PyTorch Lightning là thư viện deep learning mã nguồn mở do PyTorch phát hành, giúp phát triển và tối ưu hóa các mô hình deep learning dễ dàng hơn. Nó được thiết kế để giảm độ phức tạp của mã học sâu và tự động hóa loại bỏ “bản soạn sẵn”. Thư viện cung cấp cách cấu trúc các dự án deep learning phức tạp giúp các nhà nghiên cứu và nhà phát triển thiết lập thử nghiệm, gỡ lỗi mã và xây dựng các thành phần có thể tái sử dụng để có cơ hội làm việc tốt hơn trên nhiều dự án.
PyTorch Lightning bao gồm các mô-đun nhẹ có thể được sử dụng độc lập hoặc kết hợp với nhau dưới dạng lớp, giúp chia sẻ, gỡ lỗi và sử dụng lại mã dễ dàng hơn. Nó cung cấp khả năng tích hợp với các công cụ gỡ lỗi phổ biến bao gồm TensorBoard, Visdom và Weights & Biases, cho phép dễ dàng lưu và tiếp tục điểm, đồng thời giúp việc mở rộng quy mô thử nghiệm trên nhiều GPU trở nên đơn giản.
PyTorch Lightning cung cấp cả khả năng trừu tượng hóa cấp cao và môi trường nơi người dùng có thể tùy chỉnh các thành phần có sẵn từ cộng đồng. Nó cũng hiển thị kiến trúc cơ bản để có thể thực hiện các tùy chỉnh và thử nghiệm được tối ưu hóa hơn nữa.
PyTorch Lightning đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học tăng cường. Nó nhanh chóng trở thành một công cụ phổ biến cho cả giới học giả và nhà nghiên cứu.