最適なウェブスクレイピング講座を探しているものの、どこから始めればよいかわからない方へ。
オンラインで受講できるおすすめの講座を厳選しました。PythonライブラリからJavaScriptフレームワークまで、幅広いツールやテクニックを網羅したこれらの講座で、ウェブスクレイピングを習得できます。
初心者の方にも経験豊富なプログラマーの方にも、ニーズに合った講座が見つかります。
ウェブスクレイピングを学ぶためのオンライン講座おすすめ7選
人によって学び方は異なります。そのため、さまざまなアプローチの講座を紹介します。
Pythonライブラリについて学びたい方、Node.jsでのスクレイピング方法を知りたい方、またはスクレイピングのスキルを試したい方は、自分に合った講座を見つけるために読み進めてください。
1. Pythonによるウェブスクレイピング実践入門（Real Python）
文章によるチュートリアルを好む方には、Real Pythonによるこの講座がおすすめです。ウェブスクレイパーの作成やPythonライブラリのインストールから、知識を確認する実践演習まで、実用性が高く、コーディングスキルを向上させるための手軽な入門講座です。
主な特徴:
- ダウンロード可能なソースコード。
- 読みやすく、親しみやすいデザイン。
- Beautiful SoupでHTMLを解析する手順を段階的に解説。
最大の長所: シンプルで分かりやすいチュートリアルで、コードの各行の前後に明確な説明があります。
最大の短所: 紹介されている例は初心者にとって良い出発点ですが、更新が必要です。
対象者: 初心者 – スクレイピングの経験は不要です。
所要時間: 読了まで10～15分。
2. Pythonを使ったウェブデータへのアクセス（Coursera）
Pythonでのウェブスクレイピングをある程度経験していて、難易度を上げたい方には、有料のCoursera講座がちょうどよい挑戦になるかもしれません。内容についていけなくならないよう、XML、HTML、JSONの知識があることが推奨されます。
主な特徴:
- Courseraの修了証。
- 講座を通して5つの課題。
- ET、BeautifulSoup、JSON、XMLなど、複数のPythonモジュールを扱います。
最大の長所: Pythonによるコーディングスキルを磨くための、難易度の高い課題。難しい内容だからこそ、これまでに学んだことをすべて応用することになります。
最大の短所: 課題は難しい場合があり、講座で教わる内容を超えていると感じる人もいます。
対象者: 中級レベルのスクレイピング経験者、およびPythonの知識があるプログラマー。
所要時間: 6つのモジュールで、所要時間は18時間。
3. Pythonによるウェブスクレイピング：Selenium、Scrapy + ChatGPT Prize 2024（Udemy）
Udemyのこの充実した有料講座で、Pythonを使ったデータのスクレイピング方法を学びましょう。人気のPythonツールを3つ学びます。BeautifulSoupから始め、Seleniumを経てScrapyで締めくくり、その過程でいくつかのプロジェクトにも取り組みます。
また、ウェブスクレイピングにChatGPTを活用する方法も学べます。
主な特徴:
- 講座を通して4つのスクレイピングプロジェクト。
- 主にScrapyに焦点を当てています。
- 関数、構文、演算子を扱うXPathのセクション。
最大の長所: インタラクティブで、説明が分かりやすく、実例も豊富なため理解しやすい講座です。
最大の短所: 動画ごとに音量を調整する必要があり、音声の大きさにばらつきがあります。説明の多くは基本的な内容です。
対象者: 初心者（スクレイピング未経験者）、Pythonの基礎知識があるプログラマー。
所要時間: 動画10.5時間、記事17本。
4. freeCodeCampのScrapy講座（YouTube）
スクレイピング向けの高効率なフレームワーク、Scrapyを始めてみたい方には、freeCodeCampの無料オンライン講座が役立ちます。基本だけでなく、Scrapydを使ってスクレイパーをクラウドにデプロイし、定期的に実行するようスケジュール設定する方法も学べるのが大きな魅力です。
主な特徴:
- Scrapyスパイダーの作成方法の基礎。
- GitHubで公開されているコード。
- 文章によるガイドチュートリアルも付属。
- プロキシの統合方法について詳しく解説。
最大の長所: 分かりやすく進めやすいチュートリアルで、Scrapyの構造を理解したい初心者に最適です。
最大の短所: CSSセレクターやXPathセレクターについての説明が不足しています。
対象者: 初心者（スクレイピング未経験者）や、Scrapyを深く学びたいスクレイピング経験者。
所要時間: YouTubeの動画1本で4.5時間。
2. Node.jsとJavaScriptによるウェブスクレイピング（Udemy）
JavaScriptを中心に学びたい方には、Udemyのこの有料講座で、主要なJavaScript実行環境であるNode.jsを使ったウェブサイトのスクレイピング方法を学べます。Request、Cheerio、Puppeteer、Nightmare.jsなど、さまざまなライブラリについて詳しく、明快かつ簡潔に解説されています。全体を通して、講師の教え方も楽しく感じられます。
主な特徴:
- CraigslistやFacebookなどのウェブサイトを使った実践例。
- CSSセレクターといくつかのスクレイピングツールの紹介。
- ブロックを回避するための実践的なヒント。
- おまけとしてGraphQLも紹介。
最大の長所: 要点を押さえた内容で、スクレイピングの時間を節約するためのヒントやアドバイスも紹介されています。
最大の短所: 例の一部が古く、講師の作業を再現するのが難しい場合があります。
対象者: 初心者 – スクレイピングの経験は不要です。
所要時間: 動画11.5時間、記事7本。
6. Pythonでデータアナリストの求人要件をスクレイピングして分析する（Coursera Project Network）
プロジェクトベースのこの講座は、Pythonによるウェブスクレイピングのスキルを練習するのに最適です。短時間で完了でき、手順も4つだけなので、変数、関数、求人情報の収集に関連するウェブスクレイピング技術の知識を試せます。
主な特徴:
- 追加プログラムのダウンロードやインストールは不要。
- 履歴書に記載できる制作サンプル。
- 実践的なウェブスクレイピングの経験。
最大の長所: データアナリストとして直面する可能性のある現実的な課題の解決方法を学ぶのに役立ちます。
最大の短所: 完了するには、技術的な背景とデータクリーニングおよびウェブスクレイピングの経験が必要です。
対象者: 中級レベルのスクレイピング経験者 – ウェブスクレイピングの知識がある方。
所要時間: 8時間。
7. Pythonによるウェブスクレイピング：ツール、手法、合法性（Real Python、YouTube）
厳密には講座ではなくポッドキャストですが、Pythonの学習に加える内容として最適です。ウェブスクレイピングの合法性の変化やベストプラクティスなど、講座では必ずしも扱われない側面も取り上げています。対談形式なので、運転中やベッドで横になっているときに聞きながら、専門家の実体験に基づくスクレイピングの経験談やヒントを得られます。
主な特徴:
- ウェブスクレイピングを始めるためのツール。
- データのクリーニングと整形に関するヒント。
- 動的サイトやSeleniumに関するアドバイス。
最大の長所: 幅広いトピックを楽しく魅力的な対談形式で取り上げ、ブラウザーでの要素の検証方法や練習に適したサイトなど、実践的なヒントも紹介しています。
最大の短所: 会話形式のみのため、専門家の説明を追うための画像はありません。
対象者: 初心者 – ウェブスクレイピングについてある程度の知識がある方。
所要時間: 50分。
結論：最終目標を忘れないでください
ほとんどの初心者はスクレイピングを不可能な挑戦だと思っています。私も初心者の頃はそうでした。私が何をしたか知りたいですか？まず始めてみたのです！
私が紹介したコースをぜひご覧ください。さまざまな内容を盛り込むようにしました。動画から文章のチュートリアルまで、PythonのライブラリからJavaScriptまで、長いものも短いものもあります。
モチベーションと継続が鍵ですが、明確な目標を持っていなければ学習を完了することはできません。コースを受講し、記事を読み、専門家の話を聞き、練習し、疑問を解消し、それでもやめないでください。