連続データは、特定の範囲内で任意の値を取ることができる情報の一部を表す、コンピューターにあるデータのタイプです。連続データは、有限の値グループに分類されるのではなく、無限の潜在的な値を表すことができます。このデータ タイプは、コンピューター サイエンスで、温度、圧力、ひずみなどの熱力学的変化や物理的変化を測定するために使用されます。
連続データは、同じ物理パラメータを測定する実際の値、またはさまざまなセンサーからの定量化された値です。連続データは、0 ～ 100、-50 ～ 75、または任意の数値などの連続スケールで測定されます。このタイプのデータは、グラフ、図、記号、画像など、さまざまな方法で表現できます。
連続データは、株式市場のパフォーマンスや環境条件などの非離散的な値を表すために使用することもできます。このデータ型には無限の数の値が含まれるため、多くのエンジニアリング アプリケーションで使用されます。
連続データは、特定の AI アルゴリズムが他のデータ タイプとは異なる方法で処理および分析できるため、人工知能 (AI) やロボット工学でも使用されます。 AI システムは、時間の経過とともに学習して調整するように設計されているため、通常、入力として継続的なデータを必要とします。さらに、研究者らは、継続的なデータが機械学習 (ML) タスクの精度を向上させるのに役立つことを発見しました。
全体として、連続データはコンピューター科学とテクノロジーの不可欠な要素です。これは広範囲の値を表すために使用され、AI と ML の開発が進むにつれてその重要性がますます高まっています。
