ข้อมูลต่อเนื่องคือข้อมูลประเภทหนึ่งที่พบในคอมพิวเตอร์ที่เป็นตัวแทนของข้อมูลซึ่งสามารถรับค่าใดๆ ภายในช่วงเฉพาะได้ แทนที่จะจัดหมวดหมู่ออกเป็นกลุ่มของค่าที่มีจำกัด ข้อมูลต่อเนื่องสามารถแสดงถึงค่าที่เป็นไปได้จำนวนอนันต์ ประเภทข้อมูลนี้ใช้ในวิทยาการคอมพิวเตอร์เพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงทางอุณหพลศาสตร์และกายภาพ เช่น อุณหภูมิ ความดัน และความเครียด
ข้อมูลต่อเนื่องอาจเป็นค่าจริงหรือค่าเชิงปริมาณจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ที่วัดพารามิเตอร์ทางกายภาพเดียวกัน ข้อมูลต่อเนื่องจะวัดในระดับต่อเนื่อง เช่น 0-100, -50 ถึง 75 หรือแม้แต่ตัวเลขใดๆ ข้อมูลประเภทนี้สามารถแสดงได้หลายวิธี รวมถึงกราฟ ไดอะแกรม สัญลักษณ์ และรูปภาพ
ข้อมูลต่อเนื่องยังสามารถใช้เพื่อแสดงค่าที่ไม่ต่อเนื่อง เช่น ผลการดำเนินงานของตลาดหุ้นหรือสภาพแวดล้อม เนื่องจากประเภทข้อมูลนี้ครอบคลุมค่าจำนวนอนันต์ จึงถูกนำมาใช้ในการใช้งานทางวิศวกรรมจำนวนมาก
ข้อมูลต่อเนื่องยังใช้ในปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาการหุ่นยนต์ เนื่องจากอัลกอริธึม AI บางอย่างสามารถประมวลผลและวิเคราะห์แตกต่างจากข้อมูลประเภทอื่น โดยทั่วไประบบ AI ต้องใช้ข้อมูลที่ต่อเนื่องเป็นอินพุต เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้และปรับเปลี่ยนเมื่อเวลาผ่านไป นอกจากนี้ นักวิจัยยังพบว่าข้อมูลที่ต่อเนื่องสามารถช่วยให้งานแมชชีนเลิร์นนิง (ML) มีความแม่นยำมากขึ้น
โดยรวมแล้ว ข้อมูลต่อเนื่องถือเป็นองค์ประกอบสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี ใช้เพื่อแสดงค่านิยมที่หลากหลายและมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อการพัฒนา AI และ ML ยังคงดำเนินต่อไป
