Data Berkelanjutan adalah jenis data yang ditemukan di komputer yang mewakili sepotong informasi yang dapat mengambil nilai apa pun dalam rentang tertentu. Daripada dikategorikan ke dalam kelompok nilai yang terbatas, data kontinu dapat mewakili nilai potensial yang jumlahnya tidak terbatas. Tipe data ini digunakan dalam ilmu komputer untuk mengukur perubahan termodinamika dan fisika, seperti suhu, tekanan, dan regangan.
Data berkelanjutan dapat berupa nilai aktual, atau nilai terukur dari sensor berbeda, yang mengukur parameter fisik yang sama. Data kontinyu diukur dalam skala kontinyu, seperti 0-100, -50 hingga 75, atau bahkan angka berapa pun. Jenis data ini dapat direpresentasikan dalam berbagai cara, termasuk grafik, diagram, simbol, dan gambar.
Data berkelanjutan juga dapat digunakan untuk mewakili nilai-nilai non-diskrit seperti kinerja pasar saham atau kondisi lingkungan. Karena tipe data ini mencakup jumlah nilai yang tak terbatas, tipe ini digunakan dalam berbagai aplikasi teknik.
Data berkelanjutan juga digunakan dalam kecerdasan buatan (AI) dan robotika, karena algoritme AI tertentu dapat memproses dan menganalisisnya secara berbeda dibandingkan jenis data lainnya. Sistem AI biasanya memerlukan data berkelanjutan sebagai masukan, karena sistem tersebut dirancang untuk dipelajari dan disesuaikan seiring waktu. Selain itu, para peneliti telah menemukan bahwa data berkelanjutan dapat membantu mencapai akurasi yang lebih baik dalam tugas-tugas pembelajaran mesin (ML).
Secara keseluruhan, data berkelanjutan merupakan komponen integral dari ilmu dan teknologi komputer. Ini digunakan untuk mewakili berbagai macam nilai dan menjadi semakin penting seiring dengan terus berkembangnya AI dan ML.
