ファジー ロジックとしても知られるソフト コンピューティングは、システムの「ソフト」または「ファジー」動作の特性と、システムの設計に使用される手法を扱うコンピューター サイエンスの分野です。これは、論理規則などの自然コンピューティングの原理をシステム設計に適用しようとする人工知能の一分野です。
ソフト コンピューティングは、変数の一部が不明、不正確、または曖昧な場合のシステムの動作を扱う古典的論理の変形であるファジー ロジックに基づいています。ファジー集合に基づく問題をモデル化するために使用され、考えられる解決策や結果が多数ある場合に合理的な解決策を決定する機能があります。このタイプのシステムは、SCADA システム、産業オートメーション、ロボット工学の分野でよく使用されます。あらかじめ定められたタスクを柔軟に実行するためにも使用されます。
ソフト コンピューティングで使用される手法には、ニューラル ネットワーク、遺伝的アルゴリズム、ファジー ロジック、確率理論、およびさまざまなタイプの意思決定が含まれます。これらの技術は、難しい意思決定を行うために機械に学習、適応、自己組織化する能力を与えるために使用されます。
ソフト コンピューティングは生物学や認知科学の分野と密接に関連しており、特にインテリジェント エージェント、エキスパート システム、自律ロボットなどの設計によく使用されます。このタイプのコンピューティングは、不確実性、不正確さ、近似を伴う問題を処理するのに適しています。これは急速に進化している分野であり、研究が続けられ、さまざまな工学用途で使用されています。
