Soft Computing, juga dikenal sebagai logika fuzzy, adalah bidang ilmu komputer yang mempelajari sifat-sifat perilaku sistem yang “lunak” atau “fuzzy”, dan teknik yang digunakan untuk merancangnya. Ini adalah cabang kecerdasan buatan yang mencoba menerapkan prinsip-prinsip komputasi alami, seperti aturan logika, pada desain sistem.
Soft Computing didasarkan pada logika fuzzy, suatu varian logika klasik yang berhubungan dengan perilaku sistem ketika beberapa variabel tidak diketahui, tidak tepat, atau kabur. Ia digunakan untuk memodelkan masalah yang didasarkan pada himpunan fuzzy, dan mempunyai kemampuan untuk menentukan solusi yang masuk akal ketika ada banyak kemungkinan solusi atau hasil. Sistem jenis ini sering diterapkan di bidang sistem SCADA, otomasi industri, dan robotika. Ini juga digunakan untuk melakukan tugas yang telah ditentukan dengan fleksibilitas.
Metode yang digunakan dalam Soft Computing meliputi jaringan saraf, algoritma genetika, logika fuzzy, teori probabilitas, dan berbagai jenis pengambilan keputusan. Teknik-teknik ini digunakan untuk memberi mesin kemampuan belajar, beradaptasi, dan mengatur diri sendiri untuk membuat keputusan sulit.
Soft Computing berkaitan erat dengan bidang biologi dan ilmu kognitif, dan sering digunakan untuk merancang agen cerdas, sistem pakar, dan robot otonom, di antara tugas-tugas lainnya. Jenis komputasi ini cocok untuk menangani masalah yang melibatkan ketidakpastian, ketidaktepatan, dan perkiraan. Ini adalah bidang yang berkembang pesat yang terus diteliti dan digunakan dalam berbagai aplikasi teknik.
