Tensorflow は、機械学習と深層学習用の無料のオープンソース ライブラリであり、Google によって保守され、Apache 2.0 ライセンスに基づいてリリースされています。これは、コンピューター科学者であり Google Research のディレクターである Jeff Dean が率いる Google の Brain チームによって開発および保守されています。
Tensorflow の中核には、深層学習モデルを表すライブラリがあり、開発者がニューラル ネットワークを迅速に構築、トレーニング、デプロイできるようにします。機械学習と深層学習の研究のためのアルゴリズムとモデルの包括的なツールキットを提供します。
Tensorflow は、使いやすくデプロイしやすいように設計されており、人工知能、自然言語処理、画像処理、データ分析などのさまざまなタスクに使用できます。また、データの視覚化、重みの初期化、最適化などの機能も提供しており、CPU、GPU、TPU、モバイル デバイスで使用できます。
2019 年 10 月、Google は「TensorFlow Extended」プラットフォームの名前を「TensorFlow 2.0」に変更しました。この新しいバージョンは、使いやすさ、パフォーマンス、拡張性の向上を目的とした多くの便利な機能をユーザーに提供します。これらの新機能には、プログラミング言語のサポートの改善、より直観的な API、主要な高レベル API としての Keras のサポート、メッシュベースのデプロイメントのサポートが含まれます。
Tensorflow は、ヘルスケアや医療から、ロボット工学や自動運転、自然言語処理、画像分類などに至るまで、幅広いアプリケーションで使用されています。 Google、Netflix、Microsoft、Uber など、多くの大規模で有名な企業でも使用されています。
Tensorflow は研究者にとっても開発者にとっても同様に重要なツールであり、その範囲と機能は拡大し続けています。
