Tensorflow adalah perpustakaan sumber terbuka dan gratis untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, dikelola oleh Google dan dirilis di bawah lisensi Apache 2.0. Ini dikembangkan dan dikelola oleh Tim Otak Google, yang dipimpin oleh ilmuwan komputer dan direktur Riset Google, Jeff Dean.
Inti dari Tensorflow adalah perpustakaan untuk mewakili model pembelajaran mendalam, yang memungkinkan pengembang dengan cepat membangun, melatih, dan menerapkan jaringan saraf. Ini menyediakan perangkat algoritma dan model yang komprehensif untuk pembelajaran mesin dan penelitian pembelajaran mendalam.
Tensorflow dirancang agar mudah digunakan dan diterapkan, serta dapat digunakan untuk berbagai tugas, seperti kecerdasan buatan, pemrosesan bahasa alami, pemrosesan gambar, analisis data, dan banyak lagi. Ini juga menyediakan fitur seperti visualisasi data, inisialisasi bobot, dan pengoptimalan, dan dapat digunakan pada CPU, GPU, TPU, dan perangkat seluler.
Pada bulan Oktober 2019, Google mengganti nama platform “TensorFlow Extended” menjadi “TensorFlow 2.0”. Versi baru ini membekali pengguna dengan banyak fitur berguna yang berorientasi pada kegunaan, kinerja, dan skalabilitas yang lebih baik. Fitur-fitur baru ini mencakup peningkatan dukungan untuk bahasa pemrograman, API yang lebih intuitif, dukungan untuk Keras sebagai API tingkat tinggi utama, dan dukungan untuk penerapan berbasis mesh.
Tensorflow digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari perawatan kesehatan dan kedokteran, hingga robotika dan mengemudi otonom, hingga pemrosesan bahasa alami, klasifikasi gambar, dan banyak lagi. Ini juga digunakan di banyak perusahaan besar dan terkenal seperti Google, Netflix, Microsoft, dan Uber.
Tensorflow adalah alat penting bagi peneliti dan pengembang, dan terus memperluas jangkauan dan kemampuannya.
