Tensorflow es una biblioteca gratuita y de código abierto para aprendizaje automático y aprendizaje profundo, mantenida por Google y publicada bajo la licencia Apache 2.0. Fue desarrollado y mantenido por el Brain Team de Google, dirigido por el científico informático y director de Investigación de Google, Jeff Dean.
En el centro de Tensorflow hay una biblioteca para representar modelos de aprendizaje profundo, lo que permite a los desarrolladores construir, entrenar e implementar rápidamente redes neuronales. Proporciona un completo conjunto de herramientas de algoritmos y modelos para el aprendizaje automático y la investigación del aprendizaje profundo.
Tensorflow está diseñado para ser fácil de usar e implementar, y puede usarse para una variedad de tareas, como inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, procesamiento de imágenes, análisis de datos y más. También proporciona funciones como visualización de datos, inicialización de peso y optimización, y se puede utilizar en CPU, GPU, TPU y dispositivos móviles.
En octubre de 2019, Google cambió el nombre de su plataforma "TensorFlow Extended" a "TensorFlow 2.0". Esta nueva versión proporciona a los usuarios muchas funciones útiles orientadas a una mejor usabilidad, rendimiento y escalabilidad. Estas nuevas características incluyen soporte mejorado para lenguajes de programación, API más intuitivas, soporte para Keras como la principal API de alto nivel y soporte para implementación basada en malla.
Tensorflow se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde atención médica y medicina, hasta robótica y conducción autónoma, procesamiento del lenguaje natural, clasificación de imágenes y más. También se utiliza en muchas empresas grandes y conocidas como Google, Netflix, Microsoft y Uber.
Tensorflow es una herramienta importante tanto para investigadores como para desarrolladores, y continúa ampliando su alcance y capacidades.
