이 글에서는 웹 스크래핑 모범 사례에 대해 살펴보겠습니다. 많은 분들이 궁금해하실 것 같아서 바로 핵심을 짚어보겠습니다. 웹 스크래핑이 합법적일까요? 아마도 합법적일 것입니다.
사이트 스크래핑은 일반적으로 합법적이지만 합리적인 근거가 있는 경우에는 계속 읽으십시오.
지리적 위치에 따라 다르기도 하고, 저는 지니가 아니니까 당신이 어디에 있는지 모르니 확실히 말씀드릴 수는 없어요. 현지 법률을 꼭 확인하고, 저희가 "잘못된 조언"을 하더라도 불평하지 마세요. 하하.
농담은 차치하고, 대부분 장소에서는 괜찮습니다. 하지만 너무 잔소리를 하지 말고, 저작권이 있는 자료, 개인 데이터, 로그인 화면 뒤에 있는 것들로부터 멀리 떨어져 있으세요.
다음 웹 스크래핑 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다.
1. robots.txt를 존중하세요.
웹사이트를 안전하게 스크래핑하는 비결을 알고 싶으신가요? 웹사이트의 robots.txt 파일을 준수하세요. 웹사이트 루트에 있는 이 파일은 봇이 어떤 페이지를 스크래핑할 수 있고 어떤 페이지를 스크래핑할 수 없는지 지정합니다. robots.txt를 준수하는 것도 중요합니다. 위치에 따라 IP 주소가 차단되거나 법적 조치를 받을 수 있기 때문입니다.
2. 합리적인 크롤링 속도 설정
웹 사이트 서버의 과부하, 정지 또는 충돌을 방지하려면 요청 속도를 제어하고 시간 간격을 통합하십시오. 훨씬 더 간단하게 말하면 크롤링 속도를 쉽게 설정하세요. 이를 달성하려면 Scrapy 또는 Selenium을 사용하고 요청에 지연을 포함할 수 있습니다.
3. 사용자 에이전트 및 IP 주소 교체
웹사이트는 사용자 에이전트 문자열이나 IP 주소를 사용하여 스크래핑 봇을 식별하고 차단할 수 있습니다. 때때로 사용자 에이전트와 IP 주소를 변경하고 실제 브라우저 세트를 사용하십시오. 사용자 에이전트 문자열을 사용하고 어느 정도 자신을 언급하십시오. 당신의 목표는 눈에 띄지 않게 되는 것이므로 올바르게 수행하십시오.
4. 로그인 페이지 뒤의 스크래핑을 피하세요
로그인 뒤에서 데이터를 스크래핑하는 건 일반적으로 잘못된 일이라고만 말씀드리겠습니다. 그렇죠? 알겠죠? 많은 분들이 이 부분을 건너뛰실 거라는 건 알지만, 어쨌든… 스크래핑은 공개 데이터로 제한하고, 로그인 뒤에서 스크래핑해야 한다면 허가를 받는 게 좋습니다. 어떻게 해야 할지 댓글로 남겨주세요. 로그인 뒤에서 데이터를 스크래핑하시나요?
5. 추출된 데이터 구문 분석 및 정리
스크랩된 데이터는 처리되지 않은 경우가 많으며 관련이 없거나 심지어 구조화되지 않은 정보를 포함할 수 있습니다. 분석하기 전에 데이터를 전처리하고 regex, XPath 또는 CSS 선택기를 사용하여 정리해야 합니다. 중복성을 제거하고, 오류를 수정하고, 누락된 데이터를 처리하여 이를 수행합니다. 두통을 피하기 위해서는 품질이 필요하므로 시간을 들여 청소하십시오.
6. 동적 콘텐츠 처리
대부분의 웹사이트는 JavaScript를 사용하여 페이지 콘텐츠를 생성하는데 이는 기존 스크래핑 기술의 문제점입니다. 동적으로 로드되는 데이터를 가져오고 스크랩하려면 Puppeteer와 같은 헤드리스 브라우저나 Selenium과 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 효율성을 높이기 위해 관심 있는 측면에만 집중하세요.
7. 강력한 오류 처리 구현
네트워크 문제, 속도 제한, 웹사이트 구조 변경 등으로 인한 프로그램 장애를 방지하기 위해 오류 수정이 필요합니다. 실패한 요청을 재시도하고 속도 제한을 준수하며 HTML 구조가 변경된 경우 구문 분석을 변경합니다. 실수를 기록하고 활동을 따라가며 문제를 파악하고 해결 방법을 찾아보세요.
8. 웹사이트 서비스 약관을 존중합니다.
웹사이트를 스크랩하기 전에 웹사이트의 서비스 약관을 살펴보는 것이 좋습니다. 그들 중 일부는 긁는 것을 허용하지 않거나 따라야 할 몇 가지 규칙과 규정이 있습니다. 용어가 모호한 경우 웹사이트 소유자에게 문의하여 자세한 내용을 확인해야 합니다.
9. 법적 의미를 고려하십시오
저작권 및 개인 정보 보호 문제를 포함하여 합법적으로 데이터를 스크랩하고 사용할 수 있는지 확인하십시오. 타인의 저작권 자료나 개인정보를 스크랩하는 행위는 금지되어 있습니다. 귀하의 비즈니스가 GDPR과 같은 데이터 보호법의 영향을 받는 경우 이를 준수하십시오.
10. 대체 데이터 수집 방법 탐색
데이터를 스크랩하기 전에 다른 데이터 소스를 찾아보는 것이 좋습니다. 다운로드할 수 있는 API나 데이터 세트를 제공하는 웹사이트가 많이 있으며 이는 스크래핑보다 훨씬 편리하고 효율적입니다. 그러므로 긴 길을 택하기 전에 지름길이 있는지 확인하십시오.
11. 데이터 품질 보증 및 모니터링 구현
스크랩된 데이터의 품질을 향상할 수 있는 방법을 식별하십시오. 스크레이퍼와 데이터 품질을 매일 점검하여 이상 유무를 확인합니다. 문제를 식별하고 방지하기 위해 자동화된 모니터링 및 품질 검사를 구현합니다.
12. 공식 데이터 수집 정책 채택
이를 올바르고 합법적으로 수행하고 있는지 확인하려면 데이터 수집 정책을 설정하세요. 여기에는 팀이 알아야 할 규칙, 권장 사항 및 법적 측면이 포함됩니다. 이는 데이터 오용의 위험을 배제하고 모든 사람이 규칙을 인지하도록 보장합니다.
13. 최신 정보를 얻고 변화에 적응하세요
웹스크래핑은 새로운 기술의 등장과 법적 문제, 웹사이트가 지속적으로 업데이트되는 등 활발한 활동을 펼치는 분야입니다. 올바른 방향으로 나아갈 수 있도록 학습과 유연성의 문화를 채택하십시오.
마무리!
우리가 처분할 수 있는 멋진 장난감 중 일부를 가지고 놀려고 한다면(자신에게 유리하게 Python 라이브러리를 찾아보세요), 글쎄요, 좋은 매너를 갖고, 첫 번째 조언을 무시하기로 선택했다면 현명하게 행동하세요.
우리가 논의한 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.
- robots.txt 존중
- 크롤링 속도 제어
- 당신의 정체성을 회전
- 사적인 공간을 피하세요
- 데이터 정리 및 구문 분석
- 효율적으로 오류 처리
- 잘 지내라, 규칙을 지키라
데이터의 가치가 점점 더 높아짐에 따라 웹 스크레이퍼는 다음과 같은 선택에 직면하게 됩니다.
robots.txt 파일을 존중할 것인가, 찬성할 것인가? 당신의 선택입니다.
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