In questo post parleremo delle migliori pratiche per il web scraping e, dato che credo che molti di voi se lo stiano chiedendo, affronterò subito la questione spinosa. È legale? Molto probabilmente sì.
Fare scraping dei siti è generalmente legale, ma entro certi limiti ragionevoli (continuate a leggere).
Dipende anche dalla vostra posizione geografica e, dato che non sono un genio, non so dove vi troviate, quindi non posso dirlo con certezza. Controllate le leggi locali e non venite a lamentarvi se vi diamo qualche «cattivo consiglio», ahah.
Scherzi a parte, nella maggior parte dei posti va bene; basta non comportarsi da stronzo e stare alla larga dai contenuti protetti da copyright, dai dati personali e da ciò che si trova dietro una schermata di accesso.
Consigliamo di seguire queste migliori pratiche per il web scraping:
1. Rispettate robots.txt
Volete conoscere il segreto per fare scraping dei siti web senza problemi? Basta rispettare il file robots.txt del sito. Questo file, situato nella directory principale di un sito web, specifica quali pagine possono essere sottoposte a scraping dai bot e quali sono vietate. Seguire robots.txt è importante anche perché, a seconda di dove vi trovate, potreste subire il blocco del vostro IP o conseguenze legali.
2. Impostate una frequenza di scansione ragionevole
Per evitare di sovraccaricare, bloccare o mandare in crash i server del sito web, controllate la frequenza delle vostre richieste e inserite degli intervalli di tempo. In parole molto più semplici, non esagerate con la frequenza di scansione. Per farlo, potete usare Scrapy o Selenium e aggiungere dei ritardi alle richieste.
3. Ruotate user agent e indirizzi IP
I siti web sono in grado di identificare e bloccare i bot di scraping utilizzando la stringa dello user agent o l'indirizzo IP. Cambiate occasionalmente user agent e indirizzi IP e utilizzate un insieme di browser reali. Usate la stringa dello user agent e inseriteci, almeno in parte, informazioni su di voi. Il vostro obiettivo è diventare irrintracciabili, quindi assicuratevi di farlo nel modo giusto.
4. Evitate di fare scraping dietro le pagine di accesso
Diciamo solo che fare scraping di contenuti dietro una schermata di accesso è generalmente sbagliato. Giusto? Va bene? So che molti di voi salteranno questa sezione, ma comunque… Cercate di limitarvi ai dati pubblici e, se dovete fare scraping dietro una schermata di accesso, magari chiedete il permesso. Non so, lasciate un commento e spiegate come vi comportereste. Fate scraping di contenuti dietro una schermata di accesso?
5. Analizzate e ripulite i dati estratti
I dati raccolti tramite scraping spesso non sono elaborati e possono contenere informazioni irrilevanti o persino non strutturate. Prima dell'analisi, è necessario preelaborare i dati e ripulirli usando espressioni regolari, XPath o selettori CSS. Fatelo eliminando le ridondanze, correggendo gli errori e gestendo i dati mancanti. Dedicate del tempo alla pulizia: la qualità è fondamentale per evitare grattacapi.
6. Gestite i contenuti dinamici
La maggior parte dei siti web usa JavaScript per generare i contenuti delle pagine, e questo è un problema per le tecniche di scraping tradizionali. Per recuperare e raccogliere i dati caricati dinamicamente, si possono usare browser headless come Puppeteer o strumenti come Selenium. Concentratevi solo sugli aspetti di vostro interesse per migliorare l'efficienza.
7. Implementate una gestione robusta degli errori
È necessario correggere gli errori per prevenire i malfunzionamenti del programma causati da problemi di rete, limitazioni della frequenza delle richieste o modifiche alla struttura del sito web. Riprovate a inviare le richieste non riuscite, rispettate i limiti di frequenza e, se la struttura dell'HTML è cambiata, modificate il parsing. Registrate gli errori e monitorate le attività per individuare i problemi e capire come risolverli.
8. Rispettate i termini di servizio del sito web
Prima di fare scraping di un sito web, è consigliabile leggere i relativi termini di servizio. Alcuni vietano lo scraping o prevedono regole e regolamenti da seguire. Se i termini sono ambigui, è opportuno contattare il proprietario del sito web per ottenere maggiori informazioni.
9. Considerate le implicazioni legali
Assicuratevi di essere autorizzati a raccogliere e utilizzare i dati legalmente, tenendo conto anche delle questioni relative al copyright e alla privacy. È vietato fare scraping di materiale protetto da copyright o di informazioni personali altrui. Se la vostra attività è soggetta a leggi sulla protezione dei dati come il GDPR, assicuratevi di rispettarle.
10. Esplorate metodi alternativi di raccolta dei dati
Prima di fare scraping, è consigliabile cercare altre fonti dei dati. Molti siti web offrono API o set di dati scaricabili, una soluzione molto più pratica ed efficiente dello scraping. Quindi, prima di intraprendere la strada più lunga, verificate se ci sono scorciatoie.
11. Implementate controlli e monitoraggio della qualità dei dati
Individuate i modi in cui potete migliorare la qualità dei dati raccolti tramite scraping. Controllate ogni giorno lo scraper e la qualità dei dati per individuare eventuali anomalie. Implementate controlli automatici di monitoraggio e qualità per individuare ed evitare i problemi.
12. Adottate una politica formale di raccolta dei dati
Per assicurarvi di agire correttamente e nel rispetto della legge, definite una politica di raccolta dei dati. Includete le regole, le raccomandazioni e gli aspetti legali di cui il vostro team dovrebbe essere a conoscenza. In questo modo si riduce il rischio di uso improprio dei dati e ci si assicura che tutti conoscano le regole.
13. Restate informati e adattatevi ai cambiamenti
Il web scraping è un settore dinamico, caratterizzato dall'emergere di nuove tecnologie e questioni legali, nonché da siti web che vengono aggiornati continuamente. Assicuratevi di adottare una mentalità orientata all'apprendimento e alla flessibilità, così da restare sulla strada giusta.
Per concludere!
Se hai intenzione di divertirti con alcuni dei fantastici strumenti a nostra disposizione (fatti un favore e dai un’occhiata ad alcune librerie Python), allora… beh, cerca di comportarti bene e, se hai scelto di ignorare il primo consiglio, almeno sii prudente.
Ecco alcune delle buone pratiche di cui abbiamo parlato:
- Rispetta robots.txt
- Controlla la frequenza di scansione
- Ruota la tua identità
- Evita le aree private
- Pulisci e analizza i dati
- Gestisci gli errori in modo efficiente
- Comportati bene e rispetta le regole
Man mano che i dati diventano sempre più preziosi, chi fa web scraping dovrà scegliere:
Rispettare il file robots.txt, sì o no? Sta a te deciderlo.
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