In diesem Beitrag besprechen wir die Best Practices für Web Scraping. Da ich glaube, dass viele von euch darüber nachdenken, spreche ich gleich das Offensichtliche an: Ist es legal? Höchstwahrscheinlich ja.
Das Scraping von Websites ist im Allgemeinen legal, allerdings nur unter bestimmten angemessenen Voraussetzungen (lest einfach weiter).
Das hängt auch von eurem geografischen Standort ab. Da ich kein Hellseher bin, weiß ich nicht, wo ihr euch befindet, und kann daher keine sichere Aussage treffen. Informiert euch über die lokalen Gesetze und beschwert euch nicht bei uns, wenn wir „schlechte Ratschläge“ geben, haha.
Spaß beiseite: An den meisten Orten ist es in Ordnung. Seid einfach keine A$$löcher dabei und lasst urheberrechtlich geschütztes Material, personenbezogene Daten und Inhalte hinter einer Anmeldeseite in Ruhe.
Wir empfehlen, diese Best Practices für Web Scraping zu befolgen:
1. robots.txt respektieren
Wollt ihr das Geheimnis erfahren, wie man Websites ungestört scrapen kann? Respektiert einfach die robots.txt-Datei der Website. Diese Datei befindet sich im Stammverzeichnis einer Website und gibt an, welche Seiten von Bots gescrapt werden dürfen und welche tabu sind. Die robots.txt zu beachten ist auch wichtig, da andernfalls eure IP-Adresse gesperrt werden könnte oder rechtliche Konsequenzen drohen können – je nachdem, wo ihr euch befindet.
2. Eine angemessene Crawl-Rate festlegen
Um eine Überlastung, ein Einfrieren oder einen Absturz der Website-Server zu vermeiden, solltet ihr die Häufigkeit eurer Anfragen kontrollieren und Zeitabstände einbauen. Einfacher gesagt: Geht es beim Crawlen ruhig an. Dafür könnt ihr Scrapy oder Selenium verwenden und Verzögerungen in die Anfragen einbauen.
3. User-Agents und IP-Adressen rotieren
Websites können Scraping-Bots anhand der User-Agent-Zeichenfolge oder der IP-Adresse erkennen und blockieren. Ändert gelegentlich die User-Agents und IP-Adressen und verwendet eine Auswahl echter Browser. Nutzt die User-Agent-Zeichenfolge und gebt darin bis zu einem gewissen Grad an, wer ihr seid. Euer Ziel ist es, unerkannt zu bleiben – achtet also darauf, es richtig zu machen.
4. Das Scraping hinter Anmeldeseiten vermeiden
Sagen wir einfach, dass es im Allgemeinen nicht in Ordnung ist, Inhalte hinter einer Anmeldung zu scrapen. Stimmt’s? Okay? Ich weiß, viele von euch werden diesen Abschnitt überspringen, aber trotzdem … Beschränkt das Scraping möglichst auf öffentliche Daten. Wenn ihr Inhalte hinter einer Anmeldung scrapen müsst, fragt vielleicht um Erlaubnis. Keine Ahnung – hinterlasst einen Kommentar dazu, wie ihr dabei vorgehen würdet. Scrapet ihr Inhalte hinter einer Anmeldung?
5. Extrahierte Daten parsen und bereinigen
Gescapte Daten sind oft unbearbeitet und können irrelevante oder sogar unstrukturierte Informationen enthalten. Vor der Analyse müssen die Daten vorverarbeitet und mithilfe von regulären Ausdrücken, XPath oder CSS-Selektoren bereinigt werden. Beseitigt Redundanzen, korrigiert Fehler und behandelt fehlende Daten. Nehmt euch Zeit für die Bereinigung, denn hochwertige Daten ersparen euch Ärger.
6. Dynamische Inhalte verarbeiten
Die meisten Websites verwenden JavaScript, um Seiteninhalte zu erzeugen, was für herkömmliche Scraping-Techniken ein Problem darstellt. Um dynamisch geladene Daten abzurufen und zu scrapen, könnt ihr Headless-Browser wie Puppeteer oder Tools wie Selenium verwenden. Konzentriert euch nur auf die relevanten Aspekte, um die Effizienz zu steigern.
7. Eine robuste Fehlerbehandlung implementieren
Fehler müssen abgefangen werden, um Programmabstürze aufgrund von Netzwerkproblemen, Ratenbeschränkungen oder Änderungen an der Website-Struktur zu verhindern. Wiederholt fehlgeschlagene Anfragen, haltet die Ratenbeschränkungen ein und passt das Parsing an, wenn sich die HTML-Struktur geändert hat. Protokolliert Fehler und verfolgt die Vorgänge, um Probleme zu erkennen und herauszufinden, wie ihr sie lösen könnt.
8. Die Nutzungsbedingungen der Website respektieren
Vor dem Scraping einer Website solltet ihr deren Nutzungsbedingungen lesen. Einige Websites untersagen Scraping, andere haben bestimmte Regeln und Vorschriften, die befolgt werden müssen. Sind die Bedingungen unklar, solltet ihr den Betreiber der Website kontaktieren und um weitere Informationen bitten.
9. Rechtliche Auswirkungen berücksichtigen
Stellt sicher, dass ihr die Daten rechtmäßig scrapen und verwenden dürft. Dabei sind auch Urheberrechts- und Datenschutzfragen zu berücksichtigen. Urheberrechtlich geschütztes Material oder personenbezogene Daten anderer Personen dürfen nicht gescrapt werden. Wenn euer Unternehmen von Datenschutzgesetzen wie der DSGVO betroffen ist, müsst ihr diese unbedingt einhalten.
10. Alternative Methoden zur Datenerhebung erkunden
Es empfiehlt sich, vor dem Scraping nach anderen Datenquellen zu suchen. Viele Websites stellen APIs oder Datensätze zum Herunterladen bereit, was wesentlich bequemer und effizienter ist als Scraping. Prüft also, ob es Abkürzungen gibt, bevor ihr den langen Weg nehmt.
11. Qualitätssicherung und Überwachung der Daten implementieren
Findet heraus, wie ihr die Qualität der gescrapten Daten verbessern könnt. Überprüft täglich den Scraper und die Datenqualität, um Auffälligkeiten zu erkennen. Richtet eine automatisierte Überwachung und Qualitätskontrollen ein, um Probleme zu erkennen und zu vermeiden.
12. Eine formelle Richtlinie zur Datenerhebung einführen
Um sicherzustellen, dass ihr korrekt und legal vorgeht, solltet ihr eine Richtlinie zur Datenerhebung erstellen. Nehmt darin die Regeln, Empfehlungen und rechtlichen Aspekte auf, die euer Team kennen sollte. So verringert ihr das Risiko eines Datenmissbrauchs und stellt sicher, dass alle die Regeln kennen.
13. Informiert bleiben und euch an Veränderungen anpassen
Web Scraping ist ein dynamisches Feld, das von neuen Technologien, rechtlichen Fragen und Websites geprägt ist, die ständig aktualisiert werden. Macht kontinuierliches Lernen und Flexibilität zu eurer Grundlage, damit ihr auf dem richtigen Weg bleibt.
Zum Schluss!
Wenn du mit einigen der tollen Tools spielen willst, die uns zur Verfügung stehen (tu dir selbst einen Gefallen und schau dir ein paar Python-Bibliotheken an), dann … na ja, bitte benimm dich anständig und sei außerdem clever, falls du den ersten Rat ignorieren solltest.
Hier sind einige der bewährten Vorgehensweisen, über die wir gesprochen haben:
- robots.txt beachten
- die Crawling-Rate kontrollieren
- deine Identität wechseln
- private Bereiche meiden
- Daten bereinigen und parsen
- Fehler effizient behandeln
- anständig sein und die Regeln befolgen
Da Daten immer wertvoller werden, stehen Web-Scraper vor der Entscheidung:
Die robots.txt-Datei beachten, ja oder nein? Das ist deine Entscheidung.
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