Nesta publicação, vamos falar sobre as melhores práticas de web scraping e, como acredito que muitos de vocês estejam pensando nisso, vou abordar logo o elefante na sala. É legal? Muito provavelmente, sim.
Fazer scraping de sites geralmente é legal, mas dentro de certos limites razoáveis (é só continuar lendo).
Também depende da sua localização geográfica e, como não sou um gênio, não sei onde você está, então não posso afirmar com certeza. Consulte as leis locais e não venha reclamar se dermos algum “conselho ruim”, haha.
Brincadeiras à parte, na maioria dos lugares isso é permitido; só não seja um babaca com isso e fique longe de material protegido por direitos autorais, dados pessoais e conteúdo que exija login.
Recomendamos seguir estas melhores práticas de web scraping:
1. Respeite o robots.txt
Quer saber o segredo para fazer scraping de sites sem problemas? Basta respeitar o arquivo robots.txt do site. Esse arquivo, localizado na raiz do site, especifica quais páginas podem ser rastreadas por bots e quais estão fora dos limites. Seguir o robots.txt também é importante, pois isso pode resultar no bloqueio do seu IP ou em consequências legais, dependendo de onde você está.
2. Defina uma taxa de rastreamento razoável
Para evitar sobrecarregar, travar ou derrubar os servidores do site, controle a frequência das suas solicitações e inclua intervalos entre elas. Em termos bem mais simples, use uma taxa de rastreamento moderada. Para isso, você pode usar o Scrapy ou o Selenium e incluir atrasos nas solicitações.
3. Alterne os user agents e os endereços IP
Os sites conseguem identificar e bloquear bots de scraping usando a string do user agent ou o endereço IP. Altere os user agents e os endereços IP de vez em quando e use um conjunto de navegadores reais. Use a string do user agent e se identifique nela até certo ponto. Seu objetivo é passar despercebido, então faça isso direito.
4. Evite fazer scraping em páginas protegidas por login
Digamos apenas que, em geral, fazer scraping de conteúdo protegido por login é errado. Certo? Tudo bem? Sei que muitos de vocês vão pular esta seção, mas, enfim… Tente limitar o scraping a dados públicos e, se precisar fazer scraping de conteúdo protegido por login, talvez seja melhor pedir permissão. Não sei, deixe um comentário contando como você faria isso. Você faz scraping de conteúdo protegido por login?
5. Analise e limpe os dados extraídos
Os dados extraídos costumam não estar processados e podem conter informações irrelevantes ou até desestruturadas. Antes da análise, é necessário pré-processar os dados e limpá-los usando expressões regulares, XPath ou seletores CSS. Faça isso eliminando redundâncias, corrigindo erros e tratando os dados ausentes. Dedique tempo à limpeza, pois você precisa de dados de qualidade para evitar dores de cabeça.
6. Lide com conteúdo dinâmico
A maioria dos sites usa JavaScript para gerar o conteúdo da página, o que representa um problema para as técnicas tradicionais de scraping. Para obter e extrair dados carregados dinamicamente, é possível usar navegadores headless, como o Puppeteer, ou ferramentas como o Selenium. Concentre-se apenas nos aspectos relevantes para aumentar a eficiência.
7. Implemente um tratamento robusto de erros
É necessário corrigir erros para evitar falhas no programa causadas por problemas de rede, limitação de taxa ou alterações na estrutura do site. Tente novamente as solicitações que falharam, respeite os limites de taxa e, se a estrutura do HTML tiver mudado, altere a análise. Registre os erros e acompanhe as atividades para identificar os problemas e descobrir como resolvê-los.
8. Respeite os termos de serviço do site
Antes de fazer scraping de um site, recomenda-se consultar os termos de serviço dele. Alguns sites não permitem scraping ou estabelecem regras a serem seguidas. Se os termos forem ambíguos, entre em contato com o proprietário do site para obter mais informações.
9. Considere as implicações legais
Certifique-se de que você tem autorização legal para extrair e usar os dados, inclusive no que diz respeito a direitos autorais e privacidade. É proibido fazer scraping de qualquer material protegido por direitos autorais ou de informações pessoais de outras pessoas. Se o seu negócio estiver sujeito a leis de proteção de dados, como o GDPR, certifique-se de cumpri-las.
10. Explore métodos alternativos de coleta de dados
Recomenda-se procurar outras fontes de dados antes de fazer scraping. Muitos sites oferecem APIs ou conjuntos de dados que podem ser baixados, o que é muito mais prático e eficiente do que fazer scraping. Portanto, veja se há algum atalho antes de seguir pelo caminho mais longo.
11. Implemente garantia e monitoramento da qualidade dos dados
Identifique maneiras de melhorar a qualidade dos dados extraídos. Verifique diariamente o scraper e a qualidade dos dados para identificar quaisquer anomalias. Implemente monitoramento automatizado e verificações de qualidade para identificar e evitar problemas.
12. Adote uma política formal de coleta de dados
Para garantir que você esteja fazendo tudo corretamente e dentro da lei, estabeleça uma política de coleta de dados. Inclua nela as regras, recomendações e aspectos legais que sua equipe deve conhecer. Isso elimina o risco de uso indevido dos dados e garante que todos conheçam as regras.
13. Mantenha-se informado e adapte-se às mudanças
O web scraping é uma área dinâmica, marcada pelo surgimento de novas tecnologias, questões legais e sites que passam por atualizações contínuas. Adote uma cultura de aprendizado e flexibilidade para se manter no caminho certo.
Para encerrar!
Se você vai brincar com alguns dos belos brinquedos à nossa disposição (faça um favor a si mesmo e pesquise algumas bibliotecas Python), então… bem, por favor, tenha boas maneiras e também seja esperto se optar por ignorar o primeiro conselho.
Aqui estão algumas das melhores práticas sobre as quais falamos:
- Respeite o robots.txt
- Controle a taxa de rastreamento
- Alterne sua identidade
- Evite áreas privadas
- Limpe e analise os dados
- Trate os erros com eficiência
- Seja correto e obedeça às regras
À medida que os dados se tornam cada vez mais valiosos, os web scrapers terão de escolher:
Respeitar o arquivo robots.txt ou não? A decisão é sua.
Comente abaixo: o que você acha disso?