이 게시물에서는 웹 스크래핑 모범 사례를 살펴보고, 많은 분들이 궁금해하실 것 같아 가장 민감한 문제부터 바로 짚어보겠습니다. 합법일까요? 대부분의 경우 그렇습니다.
사이트 스크래핑은 일반적으로 합법이지만, 합리적인 범위 안에서 이루어져야 합니다(계속 읽어보세요).
또한 거주 지역에 따라 다릅니다. 제가 점쟁이는 아니라서 여러분이 어디에 계신지 알 수 없으니 확실히 말씀드릴 수는 없습니다. 현지 법률을 확인하시고, 저희가 “잘못된 조언”을 했다고 불평하지는 마세요. 하하.
농담은 그만하고, 대부분의 지역에서는 괜찮습니다. 다만 무례하게 굴지 말고, 저작권이 있는 자료와 개인정보, 로그인 화면 뒤에 있는 콘텐츠는 피하세요.
다음 웹 스크래핑 모범 사례를 따르는 것을 권장합니다:
1. robots.txt를 준수하세요
웹사이트를 문제없이 스크래핑하는 비결이 궁금하신가요? 해당 웹사이트의 robots.txt 파일만 준수하면 됩니다. 웹사이트의 루트에 위치한 이 파일은 봇이 스크래핑할 수 있는 페이지와 접근이 제한되는 페이지를 지정합니다. robots.txt를 따르는 것도 중요합니다. 이를 어기면 IP가 차단되거나, 거주 지역에 따라 법적 결과를 초래할 수 있기 때문입니다.
2. 적절한 크롤링 속도를 설정하세요
웹사이트 서버가 과부하되거나 멈추거나 다운되는 것을 방지하려면 요청 속도를 조절하고 요청 사이에 간격을 두세요. 아주 쉽게 말해, 크롤링 속도를 낮추세요. 이를 위해 Scrapy나 Selenium을 사용하고 요청에 지연 시간을 포함할 수 있습니다.
3. 사용자 에이전트와 IP 주소를 교체하세요
웹사이트는 사용자 에이전트 문자열이나 IP 주소를 사용해 스크래핑 봇을 식별하고 차단할 수 있습니다. 사용자 에이전트와 IP 주소를 가끔씩 바꾸고 실제 브라우저를 여럿 사용하세요. 사용자 에이전트 문자열을 사용하고, 그 안에 자신에 대한 정보를 어느 정도 명시하세요. 목표는 탐지되지 않는 것이므로 제대로 설정해야 합니다.
4. 로그인 페이지 뒤의 콘텐츠는 스크래핑하지 마세요
로그인 뒤에 있는 콘텐츠를 스크래핑하는 것은 대체로 잘못된 일이라고 해두죠. 그렇죠? 알겠죠? 많은 분들이 이 부분을 건너뛰겠지만, 어쨌든… 스크래핑은 공개 데이터로 제한하고, 로그인 뒤의 콘텐츠를 스크래핑해야 한다면 허가를 요청해 보세요. 어떻게 해야 할지는 저도 모르겠네요. 여러분이라면 어떻게 하실지 댓글로 남겨주세요. 로그인 뒤의 콘텐츠를 스크래핑하시나요?
5. 추출한 데이터를 파싱하고 정리하세요
스크래핑한 데이터는 정제되지 않은 경우가 많으며, 불필요하거나 구조화되지 않은 정보가 포함될 수 있습니다. 분석하기 전에 정규식, XPath 또는 CSS 선택기를 사용해 데이터를 전처리하고 정리해야 합니다. 중복을 제거하고, 오류를 수정하며, 누락된 데이터를 처리하세요. 골치 아픈 일을 피하려면 양질의 데이터가 필요하므로 시간을 들여 데이터를 정리하세요.
6. 동적 콘텐츠를 처리하세요
대부분의 웹사이트는 JavaScript를 사용해 페이지 콘텐츠를 생성하며, 이는 기존 스크래핑 기법에 문제가 될 수 있습니다. 동적으로 로드되는 데이터를 가져와 스크래핑하려면 Puppeteer 같은 헤드리스 브라우저나 Selenium 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 효율성을 높이려면 관심 있는 부분에만 집중하세요.
7. 견고한 오류 처리를 구현하세요
네트워크 문제, 요청 속도 제한 또는 웹사이트 구조 변경으로 프로그램이 실패하는 것을 방지하려면 오류를 처리해야 합니다. 실패한 요청은 재시도하고, 요청 속도 제한을 준수하세요. HTML 구조가 변경되었다면 파싱 방식도 바꾸세요. 오류를 기록하고 발생 상황을 추적해 문제를 파악하고 해결 방법을 찾아보세요.
8. 웹사이트 이용약관을 준수하세요
웹사이트를 스크래핑하기 전에 해당 웹사이트의 이용약관을 확인하는 것이 좋습니다. 일부 웹사이트는 스크래핑을 허용하지 않거나 따라야 할 규칙과 규정을 두고 있습니다. 약관이 모호하다면 웹사이트 소유자에게 문의해 자세한 정보를 확인하세요.
9. 법적 영향을 고려하세요
저작권과 개인정보 보호를 포함해 데이터를 합법적으로 스크래핑하고 사용할 수 있는지 확인하세요. 저작권이 있는 자료나 타인의 개인정보를 스크래핑하는 것은 금지되어 있습니다. GDPR과 같은 데이터 보호법의 적용을 받는 사업을 운영한다면 이를 준수해야 합니다.
10. 대체 데이터 수집 방법을 살펴보세요
데이터를 스크래핑하기 전에 다른 출처를 찾아보는 것이 좋습니다. 다운로드할 수 있는 API나 데이터세트를 제공하는 웹사이트가 많으며, 이는 스크래핑보다 훨씬 편리하고 효율적입니다. 그러니 먼 길을 가기 전에 지름길이 있는지 확인하세요.
11. 데이터 품질 보증 및 모니터링을 구현하세요
스크래핑한 데이터의 품질을 개선할 방법을 찾아보세요. 이상 징후를 파악할 수 있도록 스크래퍼와 데이터 품질을 매일 확인하세요. 문제를 식별하고 방지하기 위해 자동 모니터링과 품질 검사를 구현하세요.
12. 공식적인 데이터 수집 정책을 마련하세요
올바르고 합법적으로 데이터 수집을 수행하려면 데이터 수집 정책을 마련하세요. 팀이 알아야 할 규칙, 권장 사항, 법적 측면을 정책에 포함하세요. 이를 통해 데이터 오용 위험을 줄이고 모두가 규칙을 숙지하도록 할 수 있습니다.
13. 최신 정보를 파악하고 변화에 대응하세요
웹 스크래핑은 새로운 기술과 법적 문제, 지속적으로 업데이트되는 웹사이트가 등장하는 역동적인 분야입니다. 올바른 방향을 유지할 수 있도록 꾸준히 배우고 유연하게 대응하는 문화를 갖추세요.
마무리하며!
우리가 사용할 수 있는 멋진 도구들을 써볼 생각이라면(스스로에게 호의를 베푼다고 생각하고 Python 라이브러리 몇 가지를 찾아보세요), 음… 예의를 잘 지켜 주세요. 그리고 첫 번째 조언을 무시하기로 했다면 현명하게 행동하세요.
우리가 이야기한 모범 사례는 다음과 같습니다.
- robots.txt를 존중하세요
- 크롤링 속도를 제어하세요
- 신원을 바꿔 가며 사용하세요
- 비공개 영역은 피하세요
- 데이터를 정리하고 파싱하세요
- 오류를 효율적으로 처리하세요
- 바르게 행동하고 규칙을 따르세요
데이터의 가치가 점점 커지는 가운데, 웹 스크레이퍼는 다음과 같은 선택에 직면하게 됩니다.
robots.txt 파일을 존중할까요, 말까요? 선택은 여러분에게 달려 있습니다.
아래에 댓글로 여러분의 생각을 남겨 주세요.