코딩 이론(Coding Theory)은 잡음이 많은 채널을 통해 전송하기 위해 데이터가 인코딩되는 통신 시스템의 특성과 원본 데이터를 복구하기 위한 알고리즘을 연구하는 수학과 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이는 1940년대와 1950년대에 Claude Shannon이 의사소통의 수학적 이론에 대한 획기적인 연구를 통해 개발했습니다.
코딩 이론의 주요 목표는 가능한 한 최소한의 오류로 통신 채널을 통해 정보를 전송하기 위한 수학적 방법을 설계하고 분석하는 것입니다. 이러한 방법을 오류 수정 코드라고 합니다.
오류 수정 코드에는 원본 데이터에 패리티 비트 또는 체크섬으로 알려진 중복 데이터를 추가하는 작업이 포함됩니다. 이러한 중복성을 통해 수신기는 체크섬에 대해 수신된 데이터의 정확성을 확인하여 오류를 감지할 수 있습니다. 오류가 발견되면 수신자는 다양한 알고리즘을 사용하여 원본 데이터를 재구성할 수 있습니다.
코딩 이론의 또 다른 영역은 코드와 암호를 사용하여 메시지를 암호화하여 의도된 수신자만 해독할 수 있도록 하는 암호화입니다. 암호화는 컴퓨터 보안 분야에서 널리 사용됩니다.
코딩 이론은 디지털 통신, 디지털 정보 저장, 위성 통신 시스템, 디지털 현금 시스템 등 광범위한 분야에 적용됩니다. 이는 효율적이고 안정적인 통신 시스템을 설계하는 데 사용되는 디지털 신호 처리의 중요한 부분입니다.
