데이터 정규화는 데이터 세트를 현재 형식에서 보다 구조화된 상태로 변환하는 프로세스입니다. 일반적으로 데이터베이스 무결성을 달성하고 데이터베이스 시스템의 중복성을 줄이는 데 사용됩니다. 데이터 정규화는 데이터 정규화, 데이터 비정규화, 레코드 표준화 및 레코드 형식 변환으로도 알려져 있습니다.
데이터 정규화에는 데이터를 별도의 관련 테이블로 구성하는 작업이 포함됩니다. 이는 데이터 중복성과 일관되지 않은 종속성을 제거하는 동시에 데이터를 보다 효율적이고 쉽게 유지 관리하는 데 도움이 됩니다. 데이터 정규화의 목표는 데이터 요소가 단일 통합 테이블을 형성하도록 하는 것입니다. 여러 테이블에서 반복되는 중복 필드를 제거하고 데이터를 더 쉽게 업데이트하고 유지 관리할 수 있습니다.
데이터 정규화는 시스템 성능을 향상시키기 위해 데이터베이스 설계에 사용됩니다. 또한 대규모 데이터베이스를 쿼리할 때 속도와 정밀도를 높이기 위해 데이터 마이닝 및 데이터 웨어하우징에 사용됩니다. 쿼리 최적화에 필요한 데이터베이스 크기와 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 데이터 정규화는 데이터베이스 관리를 단순화하고 새로운 팀 구성원이 더 쉽게 이해하고 작업할 수 있도록 해줍니다.
데이터 정규화는 복잡한 프로세스이며 숙련된 데이터베이스 관리자의 도움이 필요한 경우가 많습니다. 데이터베이스의 중복성과 복잡성을 줄이기 위해 여러 단계와 여러 단계가 필요합니다. 정규화해야 하는 데이터 유형과 이러한 문제를 식별하고 해결하는 데 사용할 수 있는 기술을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 정규화는 장기적으로 시간, 비용, 리소스를 절약할 수 있지만 헌신적인 노력이 필요합니다.
