数据规范化是将一组数据从当前格式转换为更结构化状态的过程。它通常用于实现数据库完整性并减少数据库系统中的冗余。数据规范化也称为数据正则化、数据反规范化、记录标准化和记录格式转换。
数据规范化涉及将数据组织到单独的相关表中。它有助于消除数据冗余和不一致的依赖关系，同时使数据更高效、更易于维护。数据规范化的目标是使数据元素形成一个统一的表。它消除了多个表中重复的重复字段，使数据更易于更新和维护。
数据规范化用于数据库设计中以提高系统的性能。它还用于数据挖掘和数据仓库，以提高查询大型数据库时的速度和精度。它有助于减少数据库大小和查询优化所需的时间。数据规范化简化了数据库管理，使团队新成员更容易理解和使用。
数据规范化是一个复杂的过程，通常需要经验丰富的数据库管理员的帮助。它涉及多个步骤和多次传递，以减少数据库的冗余和复杂性。了解哪些类型的数据需要标准化以及可用于识别和解决这些问题的技术非常重要。从长远来看，数据标准化可以节省时间、金钱和资源，但需要专门的努力。
