A normalização de dados é o processo de transformar um conjunto de dados de seu formato atual para um estado mais estruturado. Normalmente é usado para alcançar a integridade do banco de dados e reduzir a redundância em um sistema de banco de dados. A normalização de dados também é conhecida como regularização de dados, desnormalização de dados, padronização de registros e conversão de formato de registro.
A normalização de dados envolve a organização dos dados em tabelas separadas e relacionadas. Ajuda a eliminar a redundância de dados e a dependência inconsistente, ao mesmo tempo que torna os dados mais eficientes e fáceis de manter. O objetivo da normalização de dados é fazer com que os elementos de dados formem uma tabela única e unificada. Elimina campos duplicados que se repetem em várias tabelas e facilita a atualização e manutenção dos dados.
A normalização de dados é usada no design de banco de dados para melhorar o desempenho de um sistema. Também é usado em mineração de dados e armazenamento de dados para aumentar a velocidade e a precisão ao consultar grandes bancos de dados. Ajuda a reduzir o tamanho do banco de dados e o tempo necessário para otimização de consultas. A normalização de dados simplifica o gerenciamento do banco de dados e facilita o entendimento e o trabalho dos novos membros da equipe.
A normalização de dados é um processo complexo e muitas vezes requer a ajuda de administradores de banco de dados experientes. Envolve várias etapas e várias passagens para reduzir a redundância e a complexidade de um banco de dados. É importante compreender que tipos de dados precisam ser normalizados e as técnicas disponíveis para identificar e resolver esses problemas. A normalização de dados pode poupar tempo, dinheiro e recursos a longo prazo, mas requer um esforço dedicado.
