Normalisasi data adalah proses mengubah sekumpulan data dari formatnya saat ini menjadi keadaan yang lebih terstruktur. Biasanya digunakan untuk mencapai integritas database dan mengurangi redundansi dalam sistem database. Normalisasi data juga dikenal sebagai regularisasi data, denormalisasi data, standarisasi rekaman, dan konversi format rekaman.
Normalisasi data melibatkan pengorganisasian data ke dalam tabel terpisah dan terkait. Ini membantu menghilangkan redundansi data dan ketergantungan yang tidak konsisten sekaligus membuat data lebih efisien dan mudah dikelola. Tujuan normalisasi data adalah agar elemen data membentuk satu tabel terpadu. Ini menghilangkan bidang duplikat yang berulang di beberapa tabel dan membuat data lebih mudah diperbarui dan dipelihara.
Normalisasi data digunakan dalam desain database untuk meningkatkan kinerja suatu sistem. Ini juga digunakan dalam penambangan data dan pergudangan data untuk meningkatkan kecepatan dan presisi saat menanyakan database besar. Ini membantu mengurangi ukuran database dan waktu yang dibutuhkan untuk optimasi kueri. Normalisasi data menyederhanakan manajemen database dan memudahkan anggota tim baru untuk memahami dan bekerja dengannya.
Normalisasi data adalah proses yang kompleks dan seringkali memerlukan bantuan administrator database yang berpengalaman. Ini melibatkan beberapa langkah dan beberapa langkah untuk mengurangi redundansi dan kompleksitas database. Penting untuk memahami jenis data apa yang perlu dinormalisasi dan teknik yang tersedia untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah ini. Normalisasi data dapat menghemat waktu, uang, dan sumber daya dalam jangka panjang, namun memerlukan upaya khusus.
