La normalizzazione dei dati è il processo di trasformazione di un insieme di dati dal formato attuale a uno stato più strutturato. Viene generalmente utilizzato per ottenere l'integrità del database e ridurre la ridondanza in un sistema di database. La normalizzazione dei dati è nota anche come regolarizzazione dei dati, denormalizzazione dei dati, standardizzazione dei record e conversione del formato dei record.
La normalizzazione dei dati implica l'organizzazione dei dati in tabelle separate e correlate. Aiuta a eliminare la ridondanza dei dati e le dipendenze incoerenti, rendendo i dati più efficienti e più facili da gestire. L'obiettivo della normalizzazione dei dati è fare in modo che gli elementi dei dati formino un'unica tabella unificata. Elimina i campi duplicati che si ripetono in più tabelle e semplifica l'aggiornamento e la gestione dei dati.
La normalizzazione dei dati viene utilizzata nella progettazione di database per migliorare le prestazioni di un sistema. Viene utilizzato anche nel data mining e nel data warehousing per aumentare la velocità e la precisione durante l'interrogazione di database di grandi dimensioni. Aiuta a ridurre le dimensioni del database e il tempo necessario per l'ottimizzazione delle query. La normalizzazione dei dati semplifica la gestione del database e facilita la comprensione e il lavoro dei nuovi membri del team.
La normalizzazione dei dati è un processo complesso e spesso richiede l'aiuto di amministratori di database esperti. Implica più passaggi e diversi passaggi per ridurre la ridondanza e la complessità di un database. È importante capire quali tipi di dati devono essere normalizzati e le tecniche disponibili per identificare e risolvere questi problemi. La normalizzazione dei dati può far risparmiare tempo, denaro e risorse nel lungo periodo, ma richiede uno sforzo dedicato.
