データの正規化

データの正規化は、一連のデータを現在の形式からより構造化された状態に変換するプロセスです。通常、データベースの整合性を達成し、データベース システムの冗長性を軽減するために使用されます。データの正規化は、データの正規化、データの非正規化、レコードの標準化、およびレコード形式の変換とも呼ばれます。

データの正規化には、データを個別の関連テーブルに整理することが含まれます。これにより、データの冗長性と一貫性のない依存関係が排除され、データがより効率的になり、保守が容易になります。データ正規化の目標は、データ要素を単一の統一されたテーブルに形成することです。複数のテーブルで繰り返される重複フィールドが排除され、データの更新と保守が容易になります。

データ正規化は、システムのパフォーマンスを向上させるためにデータベース設計で使用されます。また、大規模なデータベースをクエリする際の速度と精度を向上させるために、データ マイニングやデータ ウェアハウジングでも使用されます。これにより、データベースのサイズが削減され、クエリの最適化に必要な時間が短縮されます。データの正規化によりデータベース管理が簡素化され、チームの新しいメンバーが理解しやすくなり、作業が容易になります。

データの正規化は複雑なプロセスであり、多くの場合、経験豊富なデータベース管理者の支援が必要です。データベースの冗長性と複雑さを軽減するために、複数のステップと複数のパスが必要になります。どのようなタイプのデータを正規化する必要があるか、またこれらの問題を特定して解決するために利用できる手法を理解することが重要です。データの正規化は長期的には時間、お金、リソースを節約できますが、献身的な努力が必要です。