Лучшие курсы по веб-скрейпингу в 2024 году

Ищете лучшие курсы по веб-скрейпингу, но не знаете, с чего начать?

Мы составили список лучших онлайн-курсов. В этих комплексных курсах рассматривается широкий спектр инструментов и методов — от библиотек Python до фреймворков JavaScript, — которые помогут вам освоить веб-скрейпинг.

Независимо от того, новичок вы или опытный программист, вы найдёте курс, который подойдёт именно вам.

7 лучших онлайн-курсов по веб-скрейпингу

Все учатся по-разному, поэтому я включил курсы с разными подходами.

Если вы хотите больше узнать о библиотеках Python, о том, как собирать данные с помощью Node.js, или проверить свои навыки скрейпинга, читайте дальше и найдите подходящий курс.

1. Практическое введение в веб-скрейпинг на Python (Real Python)

Этот курс от Real Python идеально подойдет тем, кто предпочитает письменные уроки. Здесь вы узнаете, как создать веб-скрейпер и установить библиотеки Python, а также выполните практические упражнения для проверки знаний. Курс очень практичный и поможет быстро улучшить навыки программирования.

Ключевые особенности:

  • Исходный код можно скачать.
  • Легко читать благодаря удобному оформлению.
  • Пошаговый разбор парсинга HTML с помощью Beautiful Soup.

Главное достоинство: Простой и понятный урок с четкими объяснениями перед каждой строкой кода и после нее.

Главный недостаток: Приведенный пример — отличная отправная точка для начинающих, но его нужно обновить.

Для кого предназначен: Для начинающих — опыт скрейпинга не требуется.

Продолжительность: 10–15 минут на чтение.

2. Использование Python для доступа к веб-данным (Coursera)

Если у вас уже есть опыт веб-скрейпинга на Python и вы хотите перейти на более сложный уровень, этот платный курс Coursera может стать для вас подходящим испытанием. Рекомендуется знать XML, HTML и JSON, чтобы не чувствовать себя потерянным.

Ключевые особенности:

  • Сертификат Coursera.
  • 5 заданий в течение курса.
  • Рассматриваются несколько модулей Python: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.

Главное достоинство: Сложные задания помогут отточить навыки программирования на Python. Они непростые, поэтому вам придется применить все, что вы уже изучили.

Главный недостаток: Задания могут быть сложными, и некоторые считают, что они выходят за рамки материала курса.

Для кого предназначен: Для скрейперов среднего уровня и программистов со знаниями Python.

Продолжительность: Курс из 6 модулей общей продолжительностью 18 часов.

3. Веб-скрейпинг на Python: Selenium, Scrapy + приз ChatGPT 2024 (Udemy)

На этом подробном платном курсе Udemy вы научитесь собирать данные с помощью Python. Вы изучите три самых популярных инструмента Python: начнете с BeautifulSoup, затем перейдете к Selenium и закончите Scrapy, попутно выполнив несколько проектов.

Кроме того, вы научитесь использовать ChatGPT для веб-скрейпинга.

Ключевые особенности:

  • 4 проекта по скрейпингу в течение курса.
  • Основной упор сделан на Scrapy.
  • Раздел по XPath с функциями, синтаксисом и операторами.

Главное достоинство: Интерактивный курс с хорошими объяснениями и несколькими примерами из реальной жизни, которые помогают лучше разобраться в материале.

Главный недостаток: Звук непостоянный, поэтому перед каждым видео нужно заново регулировать громкость. Большинство объяснений — базового уровня.

Для кого предназначен: Для начинающих (если вы никогда раньше не занимались скрейпингом) и программистов с базовыми знаниями Python.

Продолжительность: 10,5 часа видео и 17 письменных статей.

4. Курс по Scrapy от freeCodeCamp (YouTube)

Если вы хотите начать пользоваться Scrapy — высокоэффективным фреймворком для скрейпинга, — этот бесплатный онлайн-курс от freeCodeCamp может быть очень полезен. Главное преимущество в том, что здесь вы не только изучите основы, но и узнаете, как развернуть скрейпер в облаке с помощью Scrapyd и настроить его периодический запуск.

Ключевые особенности:

  • Основы создания паука Scrapy.
  • Код доступен на Github.
  • Также прилагается письменное руководство.
  • Подробное объяснение интеграции прокси.

Главное достоинство: Простой и понятный урок, отлично подходящий начинающим, которые хотят разобраться в структуре Scrapy.

Главный недостаток: Не хватает объяснений по CSS-селекторам и селекторам XPath.

Для кого предназначен: Для начинающих (если вы никогда раньше не занимались скрейпингом) и скрейперов, желающих глубоко изучить Scrapy.

Продолжительность: Одно видео на YouTube продолжительностью 4,5 часа.

2. Веб-скрейпинг на Node.js & JavaScript (Udemy)

Если вам ближе JavaScript, этот платный курс Udemy поможет научиться собирать данные с сайтов с помощью Node.js — ведущей среды JavaScript. В нем подробно и понятно объясняются разные библиотеки, такие как Request, Cheerio, Puppeteer и Nightmare.js. В целом преподаватель делает обучение увлекательным.

Ключевые особенности:

  • Практические примеры на таких сайтах, как Craigslist и Facebook.
  • Введение в CSS-селекторы и некоторые инструменты для скрейпинга.
  • Практические советы, как избежать блокировки.
  • В качестве бонуса — введение в GraphQL.

Главное достоинство: Только самое важное, а также советы и рекомендации о том, как сэкономить время при скрейпинге.

Главный недостаток: Некоторые примеры устарели, поэтому повторить действия преподавателя может быть сложно.

Для кого предназначен: Для начинающих — опыт скрейпинга не требуется.

Продолжительность: 11,5 часа видео и 7 письменных статей.

6. Сбор и анализ требований к вакансиям аналитика данных с помощью Python (Coursera Project Network)

Этот практический курс отлично подойдет для отработки навыков веб-скрейпинга на Python. Он короткий и состоит всего из четырех шагов, поэтому вы сможете проверить свои знания переменных, функций и методов веб-скрейпинга для поиска вакансий.

Ключевые особенности:

  • Не нужно скачивать или устанавливать дополнительные программы.
  • Пример работы, который можно добавить в резюме.
  • Практический опыт веб-скрейпинга.

Главное достоинство: Помогает научиться решать реальные задачи, с которыми вы можете столкнуться в работе аналитика данных.

Главный недостаток: Для прохождения курса необходимы техническая подготовка и опыт очистки данных и веб-скрейпинга.

Для кого предназначен: Для скрейперов среднего уровня — нужны знания веб-скрейпинга.

Продолжительность: 8 часов.

7. Веб-скрейпинг на Python: инструменты, методы и законность от Real Python (YouTube)

Хотя это не совсем курс, а скорее подкаст, он станет отличным дополнением к вашему обучению Python. В нем рассматриваются темы, которые не всегда встречаются в курсах, например изменения в законодательстве о веб-скрейпинге и лучшие практики. Поскольку это скорее беседа, ее можно слушать за рулем или просто лежа в кровати, чтобы узнать из первых уст об опыте скрейпинга и получить советы эксперта.

Ключевые особенности:

  • Инструменты для начала веб-скрейпинга.
  • Советы по очистке и форматированию данных.
  • Рекомендации по динамическим сайтам и Selenium.

Главное достоинство: В увлекательной беседе рассматривается широкий круг тем и даются практические советы о том, как проверять элементы в браузере, какие сайты подходят для практики и многое другое.

Главный недостаток: Поскольку это просто беседа, за объяснениями эксперта нельзя следить по изображениям.

Для кого предназначен: Для начинающих — нужны некоторые знания о веб-скрейпинге.

Продолжительность: 50 минут.

Заключение: не забывайте о своей конечной цели

Большинство новичков считают парсинг невыполнимой задачей. Я тоже так думал, когда только начинал. Хотите знать, что я сделал? Просто взялся за дело!

Ознакомьтесь с курсами, которые я перечислил: я постарался включить самые разные. Здесь есть видео и письменные руководства, материалы по библиотекам Python и JavaScript, короткие и длинные курсы.

Мотивация и постоянство — ключ к успеху, но пройти обучение до конца можно, только если у вас есть четкая цель. Проходите курсы, читайте статьи, слушайте экспертов, практикуйтесь, разбирайтесь в непонятных моментах, но не останавливайтесь.