У вас есть бизнес, и вы хотите выделиться среди других? Возможно, веб-скрейпинг — именно то, что вам нужно. В этой подробной статье мы обсудим различные способы, с помощью которых компании могут использовать веб-скрейпинг для сбора информации и получения конкурентного преимущества.
Я тоже предприниматель и уже несколько лет так или иначе занимаюсь веб-скрейпингом. Когда мне попалась интересная работа под названием «Применение веб-скрейпинга в экономике и финансах», я решил поделиться с вами своими мыслями.
Веб-скрейпинг помогает организациям извлекать данные с веб-сайтов, которые могут пригодиться для:
- Разработки бизнес-стратегий
- Поиска потенциальных клиентов
- Маркетинговых исследований
- И многого другого!
Продолжайте читать, чтобы узнать, зачем компаниям может понадобиться веб-скрейпинг для сбора данных.
Вы не будете разочарованы.
9 причин, по которым компании собирают данные из интернета с помощью парсинга
1. Снижение затрат
Веб-скрейпинг помогает получать большие объемы ценных данных гораздо дешевле и быстрее, чем при ручном сборе. Как отметили авторы работы «Применение веб-скрейпинга в экономике и финансах»: «В отличие от проприетарных данных, использование которых может быть нецелесообразным из-за значительных затрат, веб-скрейпинг позволяет сделать интересные источники данных доступными для всех».
Автоматизация сбора данных позволит компаниям сократить расходы на персонал и отказаться от дорогостоящих платных хранилищ данных.
Примеры того, как веб-скрейпинг может помочь сократить расходы:
- Розничные продавцы одежды могут собирать информацию об отрасли с веб-сайтов, экономя время и средства, которые пришлось бы потратить на посещение каждого сайта по отдельности.
- Фармацевтические компании могут получать информацию из медицинских журналов и исследовательских сайтов, чтобы быть в курсе актуальных тенденций, не оформляя на них подписку.
- Компании, занимающиеся маркетинговыми исследованиями, могут собирать информацию из различных источников и предлагать клиентам больше услуг, используя веб-скрейпинг, который обходится дешевле любого другого подхода.
2. Конкурентное преимущество
С помощью веб-скрейпинга компании могут отслеживать, например, товары, цены и рекламные предложения конкурентов. Отчасти благодаря веб-скрейпингу данные конкурентов теперь можно получать в режиме реального времени и с гораздо большей детализацией.
Такой набор данных будет гораздо ценнее тех, которые другие компании перепаковывают и продают, просто потому, что он свежий и актуальный именно для ВАС. Организации могут использовать его для изменения своих стратегий, а иногда и политик, с учетом ситуации на рынке.
Примеры получения конкурентного преимущества с помощью актуальных данных:
- Так платформы электронной коммерции могут контролировать цены и предлагать покупателям более выгодные условия, анализируя цены конкурентов, чтобы успешнее с ними конкурировать.
- Это дает производителям автомобилей информацию о новых моделях и комплектациях, а также ценах на автомобили конкурентов; она помогает автопроизводителям планировать выпуск новых моделей и разрабатывать маркетинговые стратегии.
- Обрабатывая данные социальных сетей и сайтов с отзывами, компании по производству потребительских товаров могут выявлять изменения во взглядах потребителей и маркетинговых приемах конкурентов.
3. Аналитика рынка
«Веб-скрейпинг позволяет собирать новые данные, недоступные в традиционных наборах данных, сформированных государственными учреждениями или коммерческими поставщиками». Поэтому эти данные могут помочь обнаружить новые возможности для бизнеса, улучшить маркетинговые планы и принимать решения на основе данных.
Примеры получения рыночной аналитики благодаря скрейпингу:
- Компании, работающие в сфере недвижимости, могут использовать данные из каталогов недвижимости, чтобы получать сведения о предложении, стоимости и спросе на жилье и другие объекты в разных регионах.
- Компании, производящие бытовую электронику, могут выявлять такие тенденции на платформах социальных сетей и сайтах с отзывами и учитывать их при разработке продуктов.
- Новостные сайты и данные фондовых бирж помогают банкам и другим финансовым учреждениям разрабатывать стратегии инвестирования и управления рисками.
4. Эффективная генерация лидов
Еще одно применение автоматизированного сбора данных в бизнесе — маркетинговые исследования и генерация лидов. Как отметили авторы: «автоматизированный сбор данных также применяется в бизнесе, например для маркетинговых исследований и генерации лидов».
Автоматизированная генерация лидов также эффективнее и экономичнее ручных методов поиска потенциальных клиентов и составления целевого списка для маркетинговых мероприятий.
Примеры эффективной генерации лидов с помощью веб-скрейпинга:
- B2B-компании, разрабатывающие программное обеспечение, могут собирать данные из LinkedIn, чтобы находить контактную информацию лиц, принимающих решения в компаниях и отраслях, и привлекать больше лидов.
- Чтобы улучшить стратегию привлечения лидов, компании по организации мероприятий могут собирать контактную информацию потенциальных клиентов и партнеров из справочников и социальных сетей.
- Онлайн-платформы для обучения могут находить заинтересованных в их курсах потенциальных клиентов, собирая данные с образовательных форумов и из социальных сетей, и улучшать процесс генерации лидов.
5. Оптимизация динамического ценообразования
Компании, особенно работающие в сфере электронной коммерции и туризма, могут в любое время отслеживать цены конкурентов и соответствующим образом корректировать свои.
Благодаря этим крутым технологическим решениям динамическое ценообразование на основе сбора данных позволяет компаниям предлагать разумные цены и одновременно увеличивать доход.
Примеры динамических стратегий ценообразования на основе данных:
- Онлайн-турагентства также могут получать информацию о тарифах и расписании рейсов конкурентов, а затем предлагать клиентам лучшие цены и варианты перелетов.
- Супермаркеты могут использовать веб-скрейпинг, чтобы отслеживать цены конкурентов и менять свои в режиме реального времени для увеличения доли рынка.
- Розничные продавцы могут отслеживать цены и скидки в других магазинах, а затем устанавливать более выгодные цены и предлагать лучшие скидки.
6. Улучшение товаров и услуг
Собирая отзывы клиентов и комментарии с разных платформ социальных сетей, организации могут узнать о потребностях клиентов, а также о недостатках своего бизнеса.
Авторы отмечают: «С развитием интернета вещей объем данных, доступных для скрейпинга, в будущем будет расти». Компании знают об этом и используют такую возможность!
Один из способов применения собранных данных — анализ тональности, который позволяет улучшать товары и услуги.
Примеры улучшения товаров и услуг на основе данных:
- Веб-скрейпинг можно использовать для сбора отзывов пользователей с форумов и из социальных сетей, чтобы устранять проблемы и улучшать товары и услуги в режиме реального времени.
- Производители фитнес-оборудования могут собирать отзывы покупателей с сайтов электронной коммерции, чтобы выявлять проблемы клиентов и области, требующие улучшения, повышая качество продукции и удовлетворенность покупателей.
- Компании гостиничного бизнеса могут собирать данные с сайтов отзывов, чтобы получать комментарии клиентов и выявлять области, в которых нужно улучшить услуги и продукты.
7. Качество данных и понимание ситуации
Позволю себе процитировать авторов, которые прекрасно сформулировали эту мысль: «веб-скрейпинг может сделать интересные источники данных доступными для всех». Благодаря этому данные становятся качественнее и разнообразнее, что улучшает бизнес-аналитику и процесс принятия решений.
Примеры повышения качества данных и лучшего понимания ситуации:
- Телекоммуникационные компании могут получать информацию из профилей своих клиентов в социальных сетях и дополнять клиентскую базу, чтобы создавать более адресные маркетинговые стратегии.
- Данные о погоде и дорожных авариях из интернета помогают страховым компаниям улучшать эффективность моделей оценки рисков.
- Маркетинговые агентства также могут использовать скрейпинг, чтобы собирать больше информации о потребителях своих клиентов и совершенствовать маркетинговые стратегии.
8. Масштабируемость и эффективность
Некоторые современные инструменты веб-скрейпинга могут собирать данные из нескольких источников одновременно и за кратчайшее время, что важно для выявления тенденций в больших объемах данных.
Примеры способов повысить масштабируемость и эффективность:
- Для сбора данных с тысяч веб-сайтов платформы электронной коммерции могут использовать такие инструменты, как Scrapy, чтобы получать наиболее актуальную информацию о товарах.
- Компании, предоставляющие услуги маркетинговых исследований, могут использовать BeautifulSoup для сбора данных с сайтов разных отраслей и предоставлять результаты своим клиентам.
- Финансовые компании могут использовать инструменты веб-скрейпинга для сбора и анализа данных с сайтов финансовых новостей.
9. Данные в реальном времени
Информация в реальном времени — ценный ресурс, который помогает компаниям реагировать на изменения рыночной ситуации и удовлетворять запросы клиентов.
Сегодня все происходит так быстро, что без информации в реальном времени уже нельзя принимать бизнес-решения, и именно ее предоставляет веб-скрейпинг.
Примеры получения данных в реальном времени с помощью веб-скрейпинга:
- Компании финансового сектора могут собирать информацию в реальном времени с разных сайтов фондовых бирж, чтобы принимать правильные инвестиционные решения и получать высокую прибыль.
- Веб-скрейпинг позволяет интернет-магазинам отслеживать цены конкурентов в реальном времени и корректировать свои цены с учетом рыночных тенденций.
- Это может быть полезно туристическим компаниям, поскольку они могут получать информацию о рейсах и отелях в реальном времени и соответствующим образом менять свои услуги и цены.
Подводя итог, вот почему компании любят веб-скрейпинг:
Он помогает: сокращать расходы за счет автоматизации процессов, получать актуальную конкурентную аналитику, выявлять скрытые рыночные тенденции, легко находить потенциальных клиентов, применять стратегии динамического ценообразования, а также оптимизировать товары и услуги с помощью анализа данных.
Таким образом, веб-скрейпинг позволяет организациям собирать данные, принимать обоснованные решения и реагировать на изменения рынка, чтобы добиваться роста.
Использованная статья: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652