Агент-ориентированная модель (ABM) — это метод моделирования, который состоит из автономных агентов, взаимодействующих друг с другом и средой, в которой они находятся. Это быстро развивающийся метод моделирования сложных явлений, особенно тех, которые возникают в результате индивидуального и коллективного поведения людей. агенты. Агентные модели часто применяются в информатике и используются для моделирования социальных явлений, таких как возникновение сложных организаций и рынков, индивидуальное принятие решений и потребление ресурсов, социальные сети и распространение эпидемий.
Агентные модели создаются с использованием ряда связанных процессов. К ним относятся создание среды, в которой агенты могут взаимодействовать, определение параметров и переменных для агентов и среды, а также реализация правил, управляющих взаимодействием агентов. Агенты в ABM могут иметь самые разные формы и размеры и обладать разными уровнями гетерогенных или однородных возможностей. Такие агенты взаимодействуют со своей средой, а также с другими агентами напрямую или через среду. К агентам можно применять разные правила, чтобы заставить их вести себя таким образом.
Агентные модели обычно используются для лучшего понимания поведения явлений реального мира, выполнения анализа «что если» для процессов, помощи в проектировании сложных систем и помощи в принятии решений. Кроме того, ABM все чаще используются для сравнения теорий социальных систем с поведением эмпирических систем.
Модельные сценарии, созданные с помощью агентных моделей, сделали их все более популярными для прикладных исследований. ПРО используются в самых разных приложениях, включая бизнес, экономику, здравоохранение, искусственный интеллект, экологию, географию и моделирование климата.
