Entity Embeddings — это неконтролируемый метод глубокого обучения, разработанный исследователями Google Brain для представления структуры в неструктурированных данных. Это расширение техники глубокого обучения, известной как встраивание слов. В то время как встраивания слов отображают слова в многомерный вектор, встраивания сущностей сопоставляют сущности, такие как сущности в графе знаний, в многомерный вектор. Это векторное пространство затем можно использовать для представления отношений между сущностями или всего графа знаний в одном векторном пространстве.
Техника встраивания сущностей была впервые представлена в статье исследователя Томаса Миколова и его коллег из Google Brain в 2013 году. В статье авторы предложили метод обучения распределенным представлениям сущностей в графе знаний, который можно использовать для рассуждений и выводов без необходимости обучения с учителем. С тех пор этот метод получил широкое распространение и нашел применение в специализированном поиске, обработке естественного языка и во множестве других областей.
Ядром метода Entity Embeddings является нейронная сеть. Сеть принимает на вход набор сущностей и их отношений и выводит распределенное представление графа знаний. Отношения представлены как взвешенные ребра между объектами. Эти ребра затем используются для расчета оценки для каждого объекта с использованием следующего уравнения: оценка = (Вес*Вектор_сущности 1) + (Вес*Вектор_сущности 2) + … + (Вес*Вектор_сущности N). Эта оценка используется для представления сходства между объектами и силы их связи.
Преимущество использования внедрения сущностей заключается в том, что оно обеспечивает более точное и более подробное представление графа знаний, чем другие методы, такие как контролируемое машинное обучение. Изучая надежные представления данных без необходимости ручного аннотирования, можно использовать встраивания сущностей для более точного выявления шаблонов и ассоциаций в сложных данных.
В последние годы этот метод становится все более популярным, и многие ведущие компании, такие как Google, Microsoft и Facebook, используют эту технологию для различных приложений. По мере развития технологии появится больше приложений и вариантов использования встраивания сущностей, и этот метод станет еще более широко использоваться.
