AR Modelleri olarak da bilinen Otomatik Regresyonlu Modeller, zaman serisi analizinde kullanılan bir tahmin teknikleri sınıfıdır. Otomatik regresif terimi matematiksel modelden kaynaklanır ve bir tahmincinin kendi çıktısını tahmin edebilme özelliğini ifade eder. Bu özel teknik, bir sistemin mevcut çıktısının geçmiş davranışlarına dayanarak tahmin edilebileceği varsayımına dayanmaktadır.
Otomatik regresif modeller genellikle bir sistemdeki zamansal bir dönem boyunca her çıktının önceki zaman dilimlerindeki çıktılarla ilişkili olduğunu varsayan bir matematiksel model kullanarak çalışır. Bir AR Modeli, bir satış döneminde borsanın son 200 gününün veya aylık satış rakamlarının girilmesini gerektirebilir. Model daha sonra verilerden geleceğe yönelik tahmin stratejileri geliştirmek için kullanılabilecek sayısal bir tahmin veya tahmin oluşturur.
Otomatik gerileyen modellerin uygulaması, konuşma tanıma, ekonomik tahmin ve hava tahmini gibi geniş kapsamlıdır. Geniş erişimi nedeniyle bu model bilgisayar bilimi dünyasında popüler hale geldi. AR modelleri özellikle çok kademeli envanter sistemlerinde arz ve talebi dengelemek için kullanılmıştır.
Özetle, otoregresif modeller, bir sistemin mevcut çıktısının geçmiş davranışına dayalı olarak tahmin edildiği bir veri bilimi tekniğidir. Bu, bir sistemdeki zamansal bir dönemdeki her çıktının önceki zaman dilimlerindeki çıktılarla ilişkili olduğunu varsayan bir matematiksel model kullanılarak elde edilir. Otomatik regresif modeller imalattan ekonomiye ve hava tahminlerine kadar çeşitli endüstrilerde kullanılmış ve bilgisayar bilimi alanındaki geniş erişim ve uygulamaları nedeniyle giderek daha popüler hale gelmiştir.
