โมเดลถดถอยอัตโนมัติหรือที่เรียกว่าโมเดล AR เป็นคลาสของเทคนิคการทำนายที่ใช้ในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา คำว่าการถดถอยอัตโนมัติมีต้นกำเนิดมาจากแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และหมายถึงคุณสมบัติของตัวทำนายที่สามารถทำนายผลลัพธ์ของตัวเองได้ เทคนิคพิเศษนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าเอาต์พุตปัจจุบันของระบบสามารถคาดการณ์ได้จากพฤติกรรมในอดีต
โมเดลการถดถอยอัตโนมัติมักทำงานโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ถือว่าแต่ละเอาต์พุตในระบบในช่วงเวลาชั่วคราวจะสัมพันธ์กับเอาต์พุตในช่วงเวลาก่อนหน้า โมเดล AR อาจต้องป้อนข้อมูลตลาดหุ้นหรือยอดขายรายเดือนในช่วง 200 วันที่ผ่านมาในช่วงระยะเวลาการขาย จากนั้นแบบจำลองจะสร้างการทำนายเชิงตัวเลขหรือการคาดการณ์จากข้อมูล ซึ่งสามารถนำมาใช้ในการพัฒนากลยุทธ์สำหรับการทำนายในอนาคตได้
การประยุกต์ใช้โมเดลการถดถอยอัตโนมัตินั้นมีหลากหลาย เช่น ในการรู้จำเสียง การพยากรณ์ทางเศรษฐกิจ และการพยากรณ์อากาศ เนื่องจากสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง โมเดลนี้จึงได้รับความนิยมในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โมเดล AR ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานในระบบสินค้าคงคลังหลายระดับ
โดยสรุป โมเดลการถดถอยอัตโนมัติเป็นเทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูลที่คาดการณ์เอาต์พุตปัจจุบันของระบบตามพฤติกรรมในอดีต สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ถือว่าแต่ละเอาท์พุตในระบบในช่วงเวลาชั่วคราวนั้นสัมพันธ์กับเอาท์พุตในช่วงเวลาก่อนหน้า แบบจำลองการถดถอยอัตโนมัติถูกนำมาใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงเศรษฐศาสตร์และการพยากรณ์อากาศ และได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากมีการเข้าถึงและการใช้งานที่กว้างขวางในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์
