Üretken Yapay Zeka (Üretken Yapay Zeka), kendisine verilen kalıplara veya talimatlara dayalı olarak yeni veriler oluşturabilen bir Yapay Zeka türüdür. Bu tür yapay zeka, görüntü işleme veya yeni müzik kompozisyonları oluşturma gibi çeşitli görevler için kullanılır.
Üretken yapay zeka genellikle derin öğrenme algoritmalarını kullanır ve iki ana türe ayrılabilir: üretken rakip ağlar (GAN'ler) ve otomatik kodlayıcılar (AE'ler). GAN'lar, iki derin öğrenme modeli, bir oluşturucu ve bir ayırıcı içeren iki aşamalı derin ağlardır. Jeneratör modeli, gürültü sinyalleri veya rastgele sayılar gibi girdileri alır ve eğitim veri setinde olmayan yeni veriler oluşturur. Ayırıcı model daha sonra gerçek veriler ile oluşturulan yeni veriler arasında ayrım yapılmasına yardımcı olur. Otomatik kodlayıcılar, girdileri az sayıda çıktı değerine kodlayan ve ardından bunları sıkıştırılmış değerlerden yeniden oluşturan tek bir sinir ağı katmanı kullanır.
Üretken yapay zeka, orijinal sanat eserleri oluşturmak, yeni müzik veya hikayeler yaratmak ve tıbbi tedaviler geliştirmek için kullanılabilir. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, üretken yapay zekanın çeşitli sektörlerde giderek daha popüler hale gelmesi bekleniyor. Üretken yapay zeka ayrıca takviyeli öğrenme teknikleriyle birleştirilebilir ve yapay zeka temsilcilerinin dış ortamlarla etkileşime girerken ödül ve ceza kavramlarını geliştirmelerine olanak tanır.
Kısaca Üretken Yapay Zeka, mevcut verilerden yeni materyaller üreten bir Yapay Zeka türüdür. Bu teknoloji çeşitli endüstrilerde faydalıdır ve geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Üretken yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe hem iş dünyası hem de toplum üzerinde önemli bir etkisi olacak.
