AI Generatif (Generative Artificial Intelligence) merupakan salah satu jenis Kecerdasan Buatan yang mampu menciptakan data baru berdasarkan pola atau instruksi yang diberikan padanya. AI jenis ini digunakan untuk berbagai tugas seperti pemrosesan gambar atau membuat komposisi musik baru.
AI generatif umumnya menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dan dapat dibagi menjadi dua jenis utama: generative adversarial network (GAN) dan autoencoder (AE). GAN adalah jaringan dalam dua tahap yang berisi dua model pembelajaran mendalam, generator dan diskriminator. Model generator mengambil masukan, seperti sinyal derau atau angka acak, dan membuat data baru yang tidak ada dalam kumpulan data pelatihan. Model diskriminator kemudian membantu untuk mengenali antara data nyata dan data baru yang telah dibuat. Autoencoder menggunakan satu lapisan jaringan saraf yang mengkodekan masukan menjadi sejumlah kecil nilai keluaran dan kemudian merekonstruksinya dari nilai terkompresi.
AI generatif dapat digunakan untuk menghasilkan karya seni orisinal, membuat musik atau cerita baru, dan mengembangkan perawatan medis. Seiring dengan kemajuan teknologi AI, AI generatif diperkirakan akan semakin populer di berbagai industri. AI generatif juga dapat dikombinasikan dengan teknik pembelajaran penguatan, memungkinkan agen AI mengembangkan gagasan tentang penghargaan dan hukuman saat berinteraksi dengan lingkungan eksternal.
Singkatnya, AI Generatif adalah salah satu jenis Kecerdasan Buatan yang menghasilkan material baru dari data yang sudah ada. Teknologi ini berguna di berbagai industri dan memiliki cakupan aplikasi yang luas. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi AI generatif, hal ini akan memberikan dampak yang signifikan terhadap bisnis dan masyarakat.
