L'IA générative (Generative Artificial Intelligence) est un type d'intelligence artificielle capable de créer de nouvelles données basées sur des modèles ou des instructions qui lui sont données. Ce type d’IA est utilisé pour diverses tâches telles que le traitement d’images ou la création de nouvelles compositions musicales.
L'IA générative utilise généralement des algorithmes d'apprentissage profond et peut être divisée en deux types principaux : les réseaux contradictoires génératifs (GAN) et les auto-encodeurs (AE). Les GAN sont des réseaux profonds à deux étages qui contiennent deux modèles d'apprentissage profond, un générateur et un discriminateur. Le modèle générateur prend des entrées, telles que des signaux de bruit ou des nombres aléatoires, et crée de nouvelles données qui ne figurent pas dans l'ensemble de données d'entraînement. Le modèle discriminateur aide ensuite à faire la distinction entre les données réelles et les nouvelles données créées. Les auto-encodeurs utilisent une seule couche de réseau neuronal qui code les entrées en un petit nombre de valeurs de sortie, puis les reconstruit à partir des valeurs compressées.
L’IA générative peut être utilisée pour générer des œuvres d’art originales, créer de nouvelles musiques ou de nouvelles histoires et développer des traitements médicaux. À mesure que la technologie de l’IA continue de s’améliorer, on s’attend à ce que l’IA générative devienne de plus en plus populaire dans de nombreux secteurs. L’IA générative peut également être combinée à des techniques d’apprentissage par renforcement, permettant aux agents d’IA de développer des notions de récompense et de punition lorsqu’ils interagissent avec des environnements externes.
En bref, l’IA générative est un type d’intelligence artificielle qui produit de nouveaux matériaux à partir de données existantes. Cette technologie est utile dans diverses industries et possède un large éventail d’applications. À mesure que la technologie de l’IA générative continue de se développer, elle aura un impact significatif sur les entreprises et la société.
