IA Generativa (Inteligência Artificial Generativa) é um tipo de Inteligência Artificial capaz de criar novos dados com base em padrões ou instruções que lhe são fornecidas. Este tipo de IA é usado para uma variedade de tarefas, como processamento de imagens ou criação de novas composições musicais.
A IA generativa geralmente usa algoritmos de aprendizagem profunda e pode ser dividida em dois tipos principais: redes adversárias generativas (GANs) e codificadores automáticos (AEs). GANs são redes profundas de dois estágios que contêm dois modelos de aprendizagem profunda, um gerador e um discriminador. O modelo gerador recebe entradas, como sinais de ruído ou números aleatórios, e cria novos dados que não estão no conjunto de dados de treinamento. O modelo discriminador ajuda então a reconhecer entre os dados reais e os novos dados que foram criados. Os codificadores automáticos usam uma única camada de rede neural que codifica as entradas em um pequeno número de valores de saída e depois os reconstrói a partir dos valores compactados.
A IA generativa pode ser usada para gerar obras de arte originais, criar novas músicas ou histórias e desenvolver tratamentos médicos. À medida que a tecnologia de IA continua a melhorar, espera-se que a IA generativa se torne cada vez mais popular numa série de indústrias. A IA generativa também pode ser combinada com técnicas de aprendizagem por reforço, permitindo que os agentes de IA desenvolvam noções de recompensa e punição ao interagir com ambientes externos.
Resumindo, IA Generativa é um tipo de Inteligência Artificial que produz novos materiais a partir de dados existentes. Essa tecnologia é útil em uma variedade de indústrias e possui uma ampla gama de aplicações. À medida que a tecnologia de IA generativa continua a desenvolver-se, terá um impacto significativo nas empresas e na sociedade.
