PyTorch, doğal dil işleme gibi uygulamalar için kullanılan, Torch'u temel alan, Python için açık kaynaklı bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Öncelikle Facebook'un yapay zeka araştırma grubu tarafından geliştirildi ve değiştirilmiş Berkeley Yazılım Dağıtımı (BSD) lisansı altında piyasaya sürüldü. İki üst düzey özellik sunar: grafik işleme birimleri (GPU'lar) aracılığıyla güçlü ivmeyle tensör hesaplaması ve sinir ağlarının oluşturulması ve eğitimi için otomatik farklılaştırma. Derin öğrenme için en popüler çerçevelerden biridir ve Google, Microsoft ve Apple gibi birçok tanınmış kuruluş tarafından kullanılmaktadır.
PyTorch hem esnek hem de kullanımı kolay olacak şekilde tasarlanmıştır. Kullanıcı dostu olması, okunması kolay sözdizimi ile bilinen Python programlama dili ile sinir ağlarını yazmak ve hata ayıklamak için daha üst düzey bir arayüz sağlayan pytorch.nn modülünün birleşiminden kaynaklanmaktadır. PyTorch ayrıca CPU ve GPU arasında kusursuz entegrasyon sayesinde maksimum performans ve hız için optimize edilmiştir. Autograd sisteminin kullanımı sayesinde, kullanıcılar karmaşık sinir ağlarını zahmetsizce tanımlayabilir ve bunları çeşitli algoritmalar kullanarak kolayca optimize edebilir. Bu, derin öğrenme uygulamalarının hem araştırılması hem de üretimi için en uygun ortamı sağlar.
PyTorch'un geniş uygulama yelpazesi arasında bilgisayar görüşü, doğal dil işleme, konuşma tanıma ve pekiştirmeli öğrenme yer alır. Ayrıca PyTorch'un modüler tasarımı, farklı model ve yöntemlerin bütün bir sistemde birleştirilmesini kolaylaştırır. Ayrıca PyTorch, özel modeller oluşturmak ve gerçek zamanlı tahminler yapmak için de kullanılabilir.
Genel olarak PyTorch, Python için makine öğrenimi uygulamalarının hızlı bir şekilde geliştirilmesini sağlamak üzere geliştirilmiş yüksek performanslı bir derin öğrenme kütüphanesidir. Kullanıcı dostu arayüzü, modüler tasarımı ve ölçeklenebilirliği onu yapay zeka alanındaki en popüler çerçevelerden biri haline getiriyor.
