PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库，用于自然语言处理等应用。它主要由 Facebook 的 AI 研究小组开发，并根据修改后的 Berkeley Software Distribution (BSD) 许可证发布。它提供了两个高级功能：通过图形处理单元 (GPU) 进行强加速的张量计算以及用于构建和训练神经网络的自动微分。它是最流行的深度学习框架之一，被谷歌、微软和苹果等许多知名组织所使用。
PyTorch 的设计既灵活又易于使用。其用户友好性来自于以易于阅读的语法而闻名的Python编程语言与为编写和调试神经网络提供更高级别接口的pytorch.nn模块的结合。 PyTorch 还针对最高性能和速度进行了优化，实现了 CPU 和 GPU 之间的无缝集成。通过使用其 autograd 系统，用户可以轻松定义复杂的神经网络，并使用各种算法轻松优化它们。这为深度学习应用的研究和生产提供了最佳环境。
PyTorch 的广泛应用包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别和强化学习。此外，PyTorch的模块化设计可以轻松地将不同的模型和方法组合到整个系统中。此外，PyTorch 还可以用于构建自定义模型并进行实时预测。
总体而言，PyTorch 是一个高性能的 Python 深度学习库，旨在实现机器学习应用程序的快速开发。其用户友好的界面、模块化设计和可扩展性使其成为人工智能领域最流行的框架之一。
