PyTorch adalah pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka untuk Python, berdasarkan Torch, digunakan untuk aplikasi seperti pemrosesan bahasa alami. Ini terutama dikembangkan oleh kelompok riset AI Facebook dan dirilis di bawah lisensi Berkeley Software Distribution (BSD) yang dimodifikasi. Ini menyediakan dua fitur tingkat tinggi: komputasi tensor dengan akselerasi kuat melalui unit pemrosesan grafis (GPU) dan diferensiasi otomatis untuk membangun dan melatih jaringan saraf. Ini adalah salah satu kerangka kerja paling populer untuk pembelajaran mendalam dan digunakan oleh banyak organisasi terkenal seperti Google, Microsoft, dan Apple.
PyTorch dirancang agar fleksibel dan mudah digunakan. Keramahan penggunanya berasal dari kombinasi bahasa pemrograman Python, yang dikenal dengan sintaksisnya yang mudah dibaca, dan modul pytorch.nn yang menyediakan antarmuka tingkat tinggi untuk menulis dan men-debug jaringan saraf. PyTorch juga dioptimalkan untuk kinerja dan kecepatan maksimum, dengan integrasi mulus antara CPU dan GPU. Melalui penggunaan sistem autograd, pengguna dapat dengan mudah mendefinisikan jaringan saraf yang kompleks dan mengoptimalkannya dengan mudah menggunakan berbagai algoritma. Hal ini memberikan lingkungan yang optimal untuk penelitian dan produksi aplikasi pembelajaran mendalam.
Berbagai macam aplikasi PyTorch mencakup visi komputer, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan pembelajaran penguatan. Selain itu, desain modular PyTorch memudahkan penggabungan berbagai model dan metode ke dalam keseluruhan sistem. Selain itu, PyTorch juga dapat digunakan untuk membuat model khusus dan membuat prediksi secara real-time.
Secara keseluruhan, PyTorch adalah pustaka pembelajaran mendalam berkinerja tinggi untuk Python yang dikembangkan untuk memungkinkan pengembangan aplikasi pembelajaran mesin secara cepat. Antarmukanya yang ramah pengguna, desain modular, dan skalabilitas menjadikannya salah satu kerangka kerja paling populer di bidang kecerdasan buatan.
