PyTorch は、自然言語処理などのアプリケーションに使用される、Torch に基づく Python 用のオープンソース機械学習ライブラリです。これは主に Facebook の AI 研究グループによって開発され、修正された Berkeley Software Distribution (BSD) ライセンスに基づいてリリースされました。これは、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) による強力なアクセラレーションを備えたテンソル計算と、ニューラル ネットワークの構築とトレーニングのための自動微分という 2 つの高レベルの機能を提供します。これはディープラーニング用の最も人気のあるフレームワークの 1 つであり、Google、Microsoft、Apple などの多くの有名な組織で使用されています。
PyTorch は、柔軟で使いやすいように設計されています。その使いやすさは、読みやすい構文で知られる Python プログラミング言語と、ニューラル ネットワークの作成とデバッグのための高レベルのインターフェイスを提供する pytorch.nn モジュールの組み合わせによって実現されています。 PyTorch は、CPU と GPU をシームレスに統合することで、パフォーマンスと速度を最大化できるように最適化されています。 autograd システムを使用すると、ユーザーは複雑なニューラル ネットワークを簡単に定義し、さまざまなアルゴリズムを使用してそれらを簡単に最適化できます。これにより、深層学習アプリケーションの研究と制作の両方に最適な環境が提供されます。
PyTorch の幅広いアプリケーションには、コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声認識、強化学習が含まれます。さらに、PyTorch のモジュール設計により、さまざまなモデルやメソッドをシステム全体に簡単に組み合わせることができます。さらに、PyTorch を使用してカスタム モデルを構築し、リアルタイムで予測を行うこともできます。
全体として、PyTorch は、機械学習用アプリケーションの迅速な開発を可能にするために開発された Python 用の高性能ディープ ラーニング ライブラリです。ユーザーフレンドリーなインターフェイス、モジュール設計、拡張性により、人工知能の分野で最も人気のあるフレームワークの 1 つとなっています。
