Quét web là gì và nó hoạt động như thế nào?

Mục lục

Bạn bối rối và muốn biết web Scraping là gì và nó hoạt động như thế nào?

Chà, bạn đã đến đúng nơi vì chúng tôi sắp đặt mọi thứ cho bạn.

Trước khi chúng ta đi sâu vào, tôi có thể cho bạn biết phiên bản ngắn:

Quét web là quá trình trích xuất dữ liệu có sẵn công khai từ một trang web.

Hãy tham gia cùng chúng tôi để tìm hiểu thêm về các chi tiết cụ thể, cách thức hoạt động và các thư viện phổ biến hiện có.

Quét web là gì?

Về cơ bản, quét web là một quy trình cho phép bạn trích xuất một lượng lớn dữ liệu từ một trang web. Để làm được điều này, cần phải sử dụng một “công cụ quét web” như ParseHub hoặc nếu bạn biết cách viết mã, hãy sử dụng một trong nhiều thư viện nguồn mở hiện có.

Sau một thời gian cài đặt và tinh chỉnh nó (dùng thư viện Python hoặc các công cụ không cần mã nếu bạn là người mới ở đây), món đồ chơi mới của bạn sẽ bắt đầu khám phá trang web để tìm dữ liệu mong muốn và trích xuất nó. Sau đó, nó sẽ được chuyển đổi sang một định dạng cụ thể như CSV, do đó bạn có thể truy cập, kiểm tra và quản lý mọi thứ.

Và làm thế nào để công cụ quét web lấy được dữ liệu cụ thể của một sản phẩm hoặc một địa chỉ liên hệ?

Có thể bạn đang thắc mắc vào thời điểm này…

Chà, điều này có thể thực hiện được nếu bạn có một chút kiến thức về html hoặc css. Bạn chỉ cần nhấp chuột phải vào trang bạn muốn cạo, chọn “Kiểm tra phần tử” và xác định ID hoặc Lớp đang được sử dụng.

Một cách khác là sử dụng XPath hoặc biểu thức chính quy.

Không phải là một lập trình viên? Đừng lo lắng!

Nhiều công cụ quét web cung cấp giao diện thân thiện với người dùng, nơi bạn có thể chọn các thành phần bạn muốn cạo và chỉ định dữ liệu bạn muốn trích xuất. Một số trong số chúng thậm chí còn có các tính năng tích hợp tự động hóa quá trình xác định mọi thứ cho bạn.

Hãy tiếp tục đọc, trong phần tiếp theo chúng ta sẽ nói về điều này chi tiết hơn.

Quét web hoạt động như thế nào?

Giả sử bạn phải thu thập dữ liệu từ một trang web, nhưng việc gõ từng cái một sẽ tiêu tốn rất nhiều thời gian. Chà, đó là lúc việc quét web xuất hiện.

Nó giống như có một con robot nhỏ có thể dễ dàng lấy thông tin cụ thể mà bạn muốn từ các trang web. Dưới đây là bảng phân tích về cách thức hoạt động của quy trình này:

1. Gửi yêu cầu HTTP đến trang web mục tiêu: Đây là nền tảng mà mọi thứ phát triển từ đó. Yêu cầu HTTP cho phép trình quét web gửi yêu cầu đến máy chủ nơi lưu trữ trang web được đề cập. Điều này xảy ra khi một người đang gõ URL hoặc nhấp vào liên kết. Yêu cầu bao gồm các chi tiết về thiết bị và trình duyệt bạn đang sử dụng.
   
2. Phân tích mã nguồn HTML: Máy chủ gửi lại mã HTML của trang web bao gồm cấu trúc của trang và nội dung của trang bao gồm văn bản, hình ảnh, liên kết, v.v. Trình quét web xử lý việc này bằng các thư viện như BeautifulSoup nếu sử dụng Python hoặc DOMParser nếu sử dụng JavaScript. Điều này giúp xác định các phần tử cần thiết có chứa các giá trị quan tâm.
   
3. Khai thác dữ liệu: Sau khi xác định được các phần tử, trình quét web sẽ thu thập dữ liệu cần thiết. Điều này liên quan đến việc di chuyển qua cấu trúc HTML, chọn các thẻ hoặc thuộc tính nhất định, sau đó lấy văn bản hoặc dữ liệu khác từ các thẻ/thuộc tính đó.
   
4. Chuyển đổi dữ liệu: Dữ liệu được trích xuất có thể ở một số định dạng không được ưu tiên. Dữ liệu web này được làm sạch và chuẩn hóa, sau đó được chuyển đổi sang định dạng như tệp CSV, đối tượng JSON hoặc bản ghi trong cơ sở dữ liệu. Điều này có thể có nghĩa là xóa một số ký tự không cần thiết, thay đổi kiểu dữ liệu hoặc đưa nó vào dạng bảng.
   
5. Lưu trữ dữ liệu: Dữ liệu được làm sạch và cấu trúc để phân tích hoặc sử dụng trong tương lai trước khi được lưu trữ. Điều này có thể đạt được bằng nhiều cách, chẳng hạn như lưu nó vào một tệp, vào cơ sở dữ liệu hoặc gửi nó tới API.
   
6. Lặp lại cho nhiều trang: Nếu bạn yêu cầu công cụ thu thập dữ liệu từ nhiều trang, công cụ thu thập dữ liệu sẽ lặp lại các bước từ 1-5 cho mỗi trang, điều hướng qua các liên kết hoặc sử dụng phân trang. Một số trong số chúng (không phải tất cả!) thậm chí có thể xử lý nội dung động hoặc các trang được hiển thị bằng JavaScript.
   
7. Xử lý hậu kỳ (tùy chọn): Khi hoàn tất, bạn có thể cần thực hiện một số thao tác lọc, làm sạch hoặc loại bỏ trùng lặp để có thể rút ra những hiểu biết sâu sắc từ thông tin được trích xuất.

Các ứng dụng của việc quét web

Giám sát giá và phân tích đối thủ cạnh tranh cho thương mại điện tử

Nếu bạn có một doanh nghiệp thương mại điện tử, việc quét web có thể có lợi cho bạn trong trường hợp này.

Đúng rồi.

Với sự trợ giúp của công cụ này, bạn có thể theo dõi giá cả liên tục và theo dõi tình trạng sẵn có của sản phẩm cũng như các chương trình khuyến mãi do đối thủ cạnh tranh cung cấp. Bạn cũng có thể tận dụng dữ liệu được trích xuất bằng tính năng quét web để theo dõi xu hướng và khám phá các cơ hội thị trường mới.

Tìm kiếm khách hàng tiềm năng và thông tin bán hàng

Bạn đang muốn xây dựng một danh sách khách hàng tiềm năng nhưng lại thở dài khi nghĩ đến thời gian bạn sẽ phải thực hiện nhiệm vụ này? Bạn có thể để việc quét web thực hiện việc này cho bạn một cách nhanh chóng.

Bạn chỉ cần lập trình công cụ này để quét nhiều trang web và trích xuất tất cả dữ liệu mà danh sách khách hàng của bạn quan tâm như thông tin liên hệ và chi tiết công ty. Vì vậy, với tính năng quét web, bạn có thể nhận được một lượng lớn dữ liệu để phân tích, xác định rõ hơn mục tiêu bán hàng của mình và có được những khách hàng tiềm năng mà bạn vô cùng mong muốn.

Đăng tin bất động sản và nghiên cứu thị trường

Bất động sản là một kịch bản khác trong đó lợi ích của việc tìm kiếm trên web được tận dụng. Với công cụ này, bạn có thể khám phá rất nhiều trang web liên quan đến bất động sản để tạo danh sách tài sản.

Dữ liệu này sau đó có thể được sử dụng để theo dõi xu hướng thị trường (nghiên cứu sở thích của người mua) và nhận ra tài sản nào bị định giá thấp. Phân tích dữ liệu này cũng có thể mang tính quyết định trong các quyết định đầu tư và phát triển trong ngành.

Phân tích tình cảm truyền thông xã hội

Nếu bạn đang muốn tìm hiểu tình cảm của người tiêu dùng đối với một số thương hiệu, sản phẩm nhất định hoặc chỉ đơn giản là xem xu hướng trong một lĩnh vực cụ thể trong mạng xã hội là gì, cách tốt nhất để thực hiện tất cả điều này là tìm kiếm trên web.

Để đạt được điều này, hãy sử dụng công cụ thu thập dữ liệu của bạn để thu thập các bài đăng, nhận xét và đánh giá. Dữ liệu trích xuất từ mạng xã hội có thể được sử dụng cùng với NLP hoặc AI để chuẩn bị chiến lược tiếp thị và kiểm tra danh tiếng của thương hiệu.

Nghiên cứu học thuật và khoa học

Không còn nghi ngờ gì nữa, kinh tế, xã hội học và khoa học máy tính là những lĩnh vực được hưởng lợi nhiều nhất từ việc quét web.

Với tư cách là nhà nghiên cứu trong bất kỳ lĩnh vực nào trong số này, bạn có thể sử dụng dữ liệu thu được bằng công cụ này để nghiên cứu chúng hoặc thực hiện đánh giá thư mục. Bạn cũng có thể tạo các bộ dữ liệu quy mô lớn để tạo các mô hình và dự án thống kê tập trung vào học máy.

Các công cụ và thư viện quét web hàng đầu

Python

Nếu bạn quyết định thực hiện các dự án quét web, bạn không thể sai lầm với Python!

1. Súp đẹp: thư viện này chịu trách nhiệm phân tích cú pháp các tài liệu HTML và XML, đồng thời tương thích với các trình phân tích cú pháp khác nhau.
2. vụn vặt: một khung quét web mạnh mẽ và nhanh chóng. Để trích xuất dữ liệu, nó có API cấp cao.
3. Selen: công cụ này có khả năng xử lý các trang web có tải JavaScript đáng kể trong mã nguồn của chúng. Nó cũng có thể được sử dụng để cạo nội dung động.
4. Yêu cầu: thông qua thư viện này, bạn có thể thực hiện các yêu cầu HTTP trong một giao diện đơn giản và trang nhã.
5. Urllib: Mở và đọc URL. Giống như Yêu cầu, nó có giao diện nhưng ở cấp độ thấp hơn nên bạn chỉ có thể sử dụng nó cho các tác vụ quét web cơ bản.

JavaScript

JavaScript là ứng cử viên thứ hai rất tốt cho việc quét web, đặc biệt là với Playwright.

1. Người múa rối: nhờ thư viện Node.js được trang bị API cấp cao này, bạn có thể có cơ hội quản lý phiên bản không có giao diện người dùng của trình duyệt Chrome hoặc Chrome để quét web.
   
2. Cổ vũ: tương tự như jQuery, thư viện này cho phép bạn phân tích cú pháp và thao tác HTML. Để làm như vậy, nó có một cú pháp dễ làm quen.
   
3. Trục: thư viện phổ biến này cung cấp cho bạn một API đơn giản để thực hiện các yêu cầu HTTP. Nó cũng có thể được sử dụng thay thế cho mô-đun HTTP được tích hợp trong Node.js.
   
4. Nhà viết kịch: Tương tự như Puppeteer, đây là thư viện Node.js nhưng mới hơn và tốt hơn. Nó được phát triển bởi Microsoft và không giống như Windows 11 hay Edge Browser, nó không tệ! Cung cấp các tính năng như khả năng tương thích giữa nhiều trình duyệt và tự động chờ.

hồng ngọc

Tôi chưa bao giờ chạm vào một dòng mã Ruby nào trong đời, nhưng khi nghiên cứu bài đăng này, tôi thấy một số người dùng trên Reddit thề rằng nó tốt hơn Python trong việc quét. Đừng hỏi tôi tại sao.

1. Cơ giới hóa: Ngoài việc trích xuất dữ liệu, thư viện Ruby này có thể được lập trình để điền vào biểu mẫu và nhấp vào liên kết. Nó cũng có thể được sử dụng để quản lý và xác thực trang JavaScript.
   
2. Nokogiri: một thư viện có khả năng xử lý mã nguồn HTML và XML. Nó hỗ trợ bộ chọn XPath và CSS.
   
3. HTTParty: có giao diện trực quan giúp bạn thực hiện các yêu cầu HTTP tới máy chủ dễ dàng hơn, vì vậy nó có thể được sử dụng làm cơ sở cho các dự án quét web.
   
4. Kimurai: Nó được xây dựng trên Cơ giới hóa và Nokogiri. Nó có cấu trúc tốt hơn và xử lý các tác vụ như thu thập dữ liệu nhiều trang, quản lý cookie và xử lý JavaScript.
   
5. Tử cung: Một viên ngọc Ruby được thiết kế đặc biệt để quét web. Nó cung cấp DSL (Ngôn ngữ dành riêng cho miền) giúp xác định các quy tắc cạo dễ dàng hơn.

PHP

Chỉ liệt kê nó để có một bài viết hoàn chỉnh chứ không sử dụng PHP để cạo.

1. bệnh gút: được thiết kế trên các thành phần BrowserKit và DomCrawler của Symfony. Thư viện này có API mà bạn có thể sử dụng để duyệt các trang web, nhấp vào liên kết và thu thập dữ liệu.
   
2. Trình phân tích cú pháp DOM HTML đơn giản: Có thể phân tích cú pháp các tài liệu HTML và XML với thư viện này. Nhờ cú pháp giống jQuery, nó có thể được sử dụng để thao tác DOM.
   
3. Ăn tham: API cấp cao của nó cho phép bạn thực hiện các yêu cầu HTTP và quản lý các phản hồi khác nhau mà bạn có thể nhận lại.

Java

Các thư viện mà Java cung cấp để quét web là gì? Hãy xem nào:

1. JSoup: việc phân tích và trích xuất các phần tử từ một trang web sẽ không thành vấn đề với thư viện này, thư viện này có API đơn giản để giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ này.
   
2. Selen: cho phép bạn quản lý các trang web có lượng JavaScript cao trong mã nguồn của nó, do đó bạn có thể trích xuất tất cả dữ liệu ở định dạng này mà bạn quan tâm.
   
3. Apache HTTPClient: sử dụng API cấp thấp do thư viện này cung cấp để thực hiện các yêu cầu HTTP.
   
4. HtmlĐơn vị: Thư viện này mô phỏng một trình duyệt web không có giao diện đồ họa (hay còn gọi là không có đầu) và cho phép bạn tương tác với các trang web theo chương trình. Đặc biệt hữu ích cho các trang web nặng về JavaScript và bắt chước các hành động của người dùng như nhấp vào nút hoặc điền biểu mẫu.
   

Suy nghĩ cuối cùng về việc quét toàn bộ trang web này

Tôi hy vọng bây giờ mọi chuyện đã rõ ràng: việc quét web rất hiệu quả nếu được sử dụng đúng cách!

Bây giờ bạn đã biết nó là gì và những kiến thức cơ bản về cách thức hoạt động của nó, đã đến lúc tìm hiểu cách triển khai nó trong quy trình làm việc của bạn, có nhiều cách mà doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ nó.

Các ngôn ngữ lập trình như Python, JavaScript và Ruby là những vị vua không thể tranh cãi trong việc quét web. Bạn có thể sử dụng PHP cho nó… Nhưng tại sao? Chỉ là vì sao!?

Nghiêm túc mà nói, đừng sử dụng PHP để quét web, hãy sử dụng nó trên WordPress và Magento.