Bạn không chắc chắn nên chọn ngôn ngữ lập trình nào? Vâng, có một thời gian, tôi cũng vậy!
Nếu bạn giống tôi, tình trạng tê liệt trong phân tích có thể là một nỗi đau thực sự… Chúng tôi đã chuẩn bị một danh sách với những lựa chọn hàng đầu để bạn có thể ngừng lãng phí thời gian và bắt đầu hành động. Chúng tôi không chỉ tiết lộ ngôn ngữ tốt nhất để quét web mà còn so sánh điểm mạnh, điểm yếu và trường hợp sử dụng của chúng, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt.
Chúng tôi sẽ không lãng phí thời gian của bạn vì chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ cho bạn.
cái gì là Ngôn ngữ tốt nhất để quét web?
Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất để quét web. Nó dễ sử dụng, có các thư viện phong phú như BeautifulSoup và Scrapy, các công cụ phù hợp để quét các trang web động và tĩnh cũng như các mã đơn giản.
Tổng quan
| Ngôn ngữ lập trình | Sức mạnh chủ chốt | Điểm yếu chính | Thư viện hàng đầu | Trường hợp sử dụng tốt nhất | Đường cong học tập |
| Python | Hệ sinh thái phong phú gồm các thư viện Scraping chuyên dụng | Tốc độ thực hiện chậm hơn cho các dự án quy mô lớn | Súp đẹp, vụn | Trang web tĩnh, tích hợp dữ liệu với NumPy/Pandas | Dễ dàng cho người mới bắt đầu |
| JavaScript/Node.js | Xử lý tuyệt vời nội dung động, được hiển thị bằng JavaScript | Rò rỉ bộ nhớ trong các tác vụ thu thập dữ liệu chạy dài | Người múa rối, Cheerio | Ứng dụng một trang, ứng dụng web hiện đại | Vừa phải |
| hồng ngọc | Phân tích cú pháp HTML mạnh mẽ với đá quý Nokogiri | Đồng thời hạn chế cho các hoạt động quy mô lớn | Nokogiri, Cơ giới hóa | HTML có cấu trúc tốt, các trang web có xác thực cơ bản | Dễ dàng cho người mới bắt đầu |
| Đi | Quét đồng thời hiệu suất cao với goroutines | Hệ sinh thái kém trưởng thành hơn so với Python/JavaScript | Colly, Goquery | Nhiệm vụ cạo song song, quy mô lớn | Trung bình đến nâng cao |
| Java | Xử lý mạnh mẽ HTML không đúng định dạng với JSoup | Cú pháp dài dòng, thời gian phát triển dài hơn | JSoup, HtmlUnit | Các dự án cạo phức tạp, cấp doanh nghiệp | Dốc |
Top 5 Ngôn ngữ lập trình để quét web
Python thường được coi là ngôn ngữ được lựa chọn cho hầu hết tất cả các quy trình liên quan đến việc quét web. Tuy nhiên, trong một số trường hợp như ứng dụng hiệu suất cao hoặc dự án nhanh, sử dụng nó có thể không phải là ý tưởng tốt nhất. Kiểm tra xem ngôn ngữ lập trình nào khác có thể thay thế tốt.
1. Trăn
Nếu bạn hỏi bất kỳ người thu thập dữ liệu nào về ngôn ngữ sử dụng để thu thập dữ liệu của họ, rất có thể hầu hết họ sẽ nói Python. Hầu hết những người dọn dẹp đều thích Python vì nó dễ làm việc, nó có các công cụ quét web tuyệt vời và hệ sinh thái xử lý dữ liệu khổng lồ. Nó tuyệt vời cho cả người mới bắt đầu và người dùng nâng cao.
Các tính năng chính:
- Dễ dàng sử dụng
- Hệ sinh thái phong phú gồm các thư viện và công cụ chuyên dụng
- Khả năng đọc: Cú pháp rõ ràng, thân thiện với người mới bắt đầu
- Hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ và tài liệu toàn diện
- Hiệu suất tốt cho hầu hết các dự án cạo
- Quản lý bộ nhớ hiệu quả
- Học nhanh vì hầu hết nội dung giáo dục đều bằng Python
Điểm mạnh nhất: Hệ sinh thái tuyệt vời của nó với vô số công cụ và thư viện giúp đơn giản hóa các tác vụ quét web.
Điểm yếu lớn nhất: Một số người dùng cho rằng nó thực thi quá chậm so với các ngôn ngữ khác, như Node.js
Thư viện có sẵn:
- BeautifulSoup
- Scrapy
- Requests
- Selenium
- Nhà viết kịch
- lxml
- Urllib3
- Cơ KhíSúp
Khi nào nên sử dụng Python để quét web:
- Bạn cần một ngôn ngữ đơn giản mà bạn có thể tìm ra một cách nhanh chóng.
- Các trang web có nội dung chủ yếu là tĩnh có thể được phân tích cú pháp bằng BeautifulSoup.
- Tìm kiếm sự linh hoạt và khả năng kiểm soát để tinh chỉnh logic cạo và xử lý các trường hợp khó khăn.
Khi nào nên tránh Python để quét web:
- Các trang web chủ yếu dựa vào JavaScript để hiển thị nội dung động, việc loại bỏ nội dung này phức tạp hơn.
- Khi bạn cần hiệu suất và tốc độ cực cao.
- Nhóm phát triển thiếu chuyên môn về Python và dự án rất nhạy cảm về thời gian.
2. JavaScript/Node.js
Node.js đứng thứ hai sau Python khi nói đến việc chọn ngôn ngữ để quét web. Một số người dùng thích nó vì nó có vẻ nhẹ hơn và dễ sử dụng hơn bất cứ khi nào họ gặp vấn đề. Đối với những người đã quen thuộc với JavaScript có thể thấy việc sử dụng nó dễ dàng hơn thay vì học Python. Vì vậy, cuối cùng, đó là vấn đề ưu tiên và bạn sẵn sàng học cái nào.
Các tính năng chính:
- Các thư viện trích xuất thông tin dễ dàng hơn nhiều trong các trang web tải động.
- Làm quen với các nhà phát triển web đã thành thạo JavaScript.
- Tuyệt vời để thực hiện các nhiệm vụ cạo đơn giản.
- Mô hình lập trình không đồng bộ.
- Có rất nhiều hướng dẫn để học cách sử dụng nó.
- Hiệu suất tốt, đặc biệt là với thời gian chạy Node.js.
Điểm mạnh nhất: Xử lý tuyệt vời nội dung động và các trang web được hiển thị bằng JavaScript thông qua các thư viện như Puppeteer và Playwright, cho phép tự động hóa trình duyệt và tương tác với các trang web như một người dùng thực sự.
Điểm yếu lớn nhất: Các vấn đề về quản lý bộ nhớ trong các tác vụ thu thập dữ liệu chạy dài, có khả năng dẫn đến rò rỉ bộ nhớ và giảm hiệu suất theo thời gian.
Thư viện có sẵn:
- Người múa rối
- Nhà viết kịch
- cổ vũ
- Axios
- Jsdom
- Cơn ác mộng
- Lời yêu cầu
- Đã cạo
Khi nào nên sử dụng JavaScript để quét web:
- Quét các trang web động
- Xử lý các ứng dụng một trang
- Tích hợp dữ liệu cóp nhặt một cách liền mạch với các ứng dụng web dựa trên JavaScript.
Khi nào cần tránh JavaScript để quét web:
- Quét các trang web tĩnh
- Các nhóm có kinh nghiệm hạn chế về lập trình không đồng bộ
- Thực hiện xử lý dữ liệu sử dụng nhiều CPU, có thể hiệu quả hơn trong các ngôn ngữ như C++ hoặc Java.
3. Hồng ngọc
Ruby là một tùy chọn mạnh mẽ để quét web do có rất nhiều thư viện và gem hoàn hảo cho cả các tác vụ đơn giản và phức tạp. Nó ít phổ biến hơn Node.js và Python, khiến việc tìm hướng dẫn và trải nghiệm của người dùng khác trở nên khó khăn hơn.
Các tính năng chính:
- Cú pháp ngắn gọn và dễ đọc
- Khả năng phân tích cú pháp mạnh mẽ với các thư viện như Nokogiri để xử lý HTML và XML
- Các thư viện được thiết kế đặc biệt để quét web, như Nogokori và Mechanize
- Thư viện Nogokiri rất dễ sử dụng và khá đơn giản, hoàn hảo cho người mới bắt đầu.
- Cơ giới hóa bao gồm tất cả các công cụ cần thiết để quét web.
- Cú pháp rõ ràng và biểu cảm giúp tăng cường khả năng đọc và bảo trì
- Tính sẵn có của các khung quét web như Kimurai để đơn giản hóa việc phát triển
Điểm mạnh nhất: Đá quý Nokogiri, cung cấp một cách mạnh mẽ và linh hoạt để phân tích các tài liệu HTML và XML, giúp dễ dàng trích xuất dữ liệu bằng mã rõ ràng và ngắn gọn.
Điểm yếu lớn nhất: Hỗ trợ đồng thời hạn chế so với các ngôn ngữ khác, điều này có thể ảnh hưởng đến hiệu suất trong các hoạt động thu thập dữ liệu quy mô lớn.
Thư viện có sẵn:
- Nokogiri
- Cơ giới hóa
- Watir
- HTTParty
- kimurai
- tử cung
- hải quỳ
- Người Nhện
Khi nào nên sử dụng Ruby để quét web:
- Quét các trang tĩnh
- Xử lý các đoạn HTML bị hỏng
- Nhu cầu quét web đơn giản
Khi nào nên tránh Ruby để quét web:
- Các trang web được hiển thị bằng JavaScript
- Cạo đồng thời và song song
- Các dự án quy mô lớn hoặc quan trọng về hiệu suất.
4. Đi
Đối với một số người quét, Go được coi là một ngôn ngữ quét web thú vị vì nó có hiệu suất cao và được phát triển bởi Google. Nó hoàn hảo cho các dự án cạo quy mô lớn đòi hỏi tốc độ và khả năng xử lý song song.
Các tính năng chính:
- Thực hiện nhanh chóng.
- Các tính năng đồng thời tích hợp sẵn cho các tác vụ quét song song.
- Khả năng biên dịch thành một nhị phân duy nhất để triển khai dễ dàng.
- Quản lý bộ nhớ hiệu quả.
- Thích hợp để thực hiện nhiều yêu cầu cạo.
- Hệ sinh thái đang phát triển của các thư viện quét web như Colly và Goquery.
- Các tính năng như thu gom rác khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng hiệu suất cao.
Điểm mạnh nhất: Khả năng thu thập dữ liệu đồng thời hiệu suất cao, đặc biệt là với thư viện Colly, hỗ trợ xử lý hiệu quả các tác vụ thu thập dữ liệu quy mô lớn thông qua các goroutine và kênh.
Điểm yếu lớn nhất: Hệ sinh thái quét web kém hoàn thiện hơn so với Python hoặc JavaScript, với ít thư viện và công cụ chuyên dụng hơn.
Thư viện có sẵn:
- Colly
- truy vấn
- Canh
- gậy
- Chromedp
- Chồn hôi
- Geziyor
- Gocrawl
Khi nào nên sử dụng Go để quét web:
- Quét nhiều trang web cùng một lúc.
- Ứng dụng khách API ổn định và dễ bảo trì cho các vấn đề HTTP.
- Xây dựng các bot quét web.
Khi nào nên tránh truy cập web:
- Tạo mẫu và thử nghiệm nhanh
- Quét các trang web có nhu cầu trích xuất dữ liệu phức tạp
- Các dự án phụ thuộc nhiều vào thư viện phân tích cú pháp hoặc xử lý dữ liệu thích hợp
5. Java
Hệ sinh thái rộng lớn, tính ổn định và mạnh mẽ của Java khiến nó phù hợp cho việc quét web. Nó dựa trên nhiều thư viện, như JSoup và HtmlUnit, cung cấp các công cụ mạnh mẽ để phân tích cú pháp HTML và tự động hóa các tương tác trình duyệt, khiến nó trở nên lý tưởng cho các dự án quét quy mô lớn, phức tạp.
Các tính năng chính:
- Chức năng của nó rất dễ dàng để mở rộng.
- Có sẵn các công cụ mạnh mẽ để tự động hóa trình duyệt web.
- Nguyên tắc gõ mạnh và lập trình hướng đối tượng.
- Lập trình song song, lý tưởng cho các tác vụ quét web quy mô lớn.
- Thư viện có khả năng cạo nâng cao.
- Đa luồng và đồng thời nâng cao.
- Khả năng tương thích đa nền tảng và cộng đồng nhà phát triển lớn.
Điểm mạnh nhất: Các thư viện mạnh mẽ như JSoup để xử lý HTML không đúng định dạng một cách hiệu quả và HtmlUnit để cung cấp chức năng trình duyệt không có GUI, cho phép thử nghiệm và tương tác toàn diện trên trang web.
Điểm yếu lớn nhất: Ngôn ngữ tương đối phức tạp, với cú pháp dài dòng và đường cong học tập dốc. Có một chút thách thức khi phát triển và duy trì các tập lệnh so với các ngôn ngữ ngắn gọn hơn.
Thư viện có sẵn:
- JSoup
- HtmlĐơn vị
- Trình điều khiển web Selenium
- Máy khách HTTP Apache
- Đi chơi
- Trình thu thập thông tin4j
- WebMagic
- Heritrix
Khi nào nên sử dụng Java để quét web:
- Quét dữ liệu từ các tài liệu HTML và XML.
- Các tác vụ quét web đơn giản đòi hỏi ít tài nguyên hơn.
- Hoặc có thể bạn là nhà phát triển Java có rất nhiều kinh nghiệm.
Khi nào nên tránh sử dụng Java để quét web:
- Các dự án nơi tốc độ là rất quan trọng.
- Tạo mẫu và thử nghiệm nhanh.
- Quét thời gian thực quan trọng về hiệu suất.
