Độ tương tự cosine là thước đo độ tương tự giữa hai vectơ khác 0 dựa trên cosin của góc giữa chúng. Nói chung, góc (và do đó là cosin) giữa hai vectơ càng cao thì chúng càng có liên quan chặt chẽ hơn về mặt ngữ nghĩa và ý nghĩa. Độ tương tự cosine thường được sử dụng để đo lường độ tương tự giữa hai tài liệu hoặc chuỗi văn bản. Nó cũng có thể được sử dụng để đo lường sự tương đồng giữa các mục cho hệ thống khuyến nghị.
Độ tương tự cosine được tính bằng cách lấy tích vô hướng của hai vectơ rồi chia cho độ lớn của cả hai vectơ. Đầu tiên, hai vectơ được chuẩn hóa sao cho mỗi vectơ có độ lớn bằng một. Sau đó, tích số chấm được tính, là tổng tích của các phần tử tương ứng trong vectơ. Điều này dẫn đến một vectơ có độ dài bằng 1 biểu thị cosin của góc giữa hai vectơ. Sau đó, giá trị này được sử dụng làm thước đo độ tương tự giữa hai vectơ.
Độ tương tự cosine có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích ngữ nghĩa hoặc phân cụm. Nó đặc biệt hữu ích để phân tích các tập dữ liệu văn bản lớn, chẳng hạn như trong các công cụ tìm kiếm. Bằng cách so sánh độ tương tự cosine giữa một truy vấn và một tài liệu, nó có thể cung cấp thước đo mức độ liên quan chặt chẽ giữa hai mục đó về mặt ý nghĩa của chúng. Nó cũng có thể được sử dụng trong các hệ thống đề xuất để phân tích các mặt hàng tương tự nhau và từ đó đề xuất các mặt hàng có liên quan cho người dùng.
Tóm lại, độ tương tự cosine là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để đo lường độ tương tự giữa hai vectơ hoặc vật phẩm. Nó có ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến hệ thống đề xuất và có thể được sử dụng để tìm ra điểm tương đồng và đề xuất các mục cho người dùng.
