Mô phỏng sự kiện rời rạc (DES) là một kỹ thuật mô phỏng được sử dụng trong nghiên cứu vận hành và kỹ thuật hệ thống máy tính. Nó được sử dụng để mô hình hóa các hệ thống phức tạp, chủ yếu là các hệ thống được tìm thấy trong các ngành như ngân hàng, vận tải và chăm sóc sức khỏe. DES là một công cụ mạnh mẽ được sử dụng để phân tích và tối ưu hóa hoạt động của các hệ thống phức tạp trong thời gian dài.
Mô phỏng sự kiện rời rạc hoạt động bằng cách lấy một tập hợp các sự kiện và sắp xếp chúng theo thứ tự trong một khoảng thời gian nhất định. Các sự kiện thể hiện các điều kiện và hành vi của hệ thống đang được mô hình hóa. Hành vi của hệ thống được xác định bởi một bộ quy tắc riêng biệt chi phối hành vi tại mỗi sự kiện. Các quy tắc dựa trên xác suất liên quan đến từng sự kiện riêng lẻ. Bằng cách cho phép mô phỏng chạy qua một số chu kỳ, các nhà nghiên cứu có thể phân tích hành vi của hệ thống và đưa ra dự đoán về cách nó sẽ hoạt động trong tương lai.
Mô phỏng sự kiện rời rạc được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ mô hình hóa hành vi của các hệ thống phức tạp đến dự đoán khi nào các quy trình cụ thể sẽ kết thúc. Trong kỹ thuật, DES thường được sử dụng để mô hình hóa hiệu suất của hệ thống trong các điều kiện khác nhau hoặc để đánh giá tính hiệu quả của các quyết định thiết kế khác nhau. Trong nghiên cứu hoạt động, DES giúp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh bằng cách mô phỏng các kịch bản khác nhau và cung cấp sự hiểu biết về sự cân bằng giữa các lựa chọn khác nhau.
Mô phỏng sự kiện rời rạc là một công cụ hữu ích cho một số ngành, nhưng không phải là không có thách thức. Các mô phỏng phải hợp lệ và dữ liệu được sử dụng để tạo ra các quy tắc phải chính xác. Tuy nhiên, với thiết kế và nghiên cứu cẩn thận, Mô phỏng sự kiện rời rạc có thể được sử dụng để hiểu và cải thiện hiệu suất của các hệ thống phức tạp.
