离散事件仿真（DES）是一种用于计算机系统工程和运筹学的仿真技术。它用于对复杂系统进行建模，主要是银行、运输和医疗保健等行业中的系统。 DES 是一种强大的工具，用于分析和优化复杂系统在较长时间内的行为。
离散事件模拟的工作原理是获取一组事件并在一定时间内对它们进行排序。这些事件表示正在建模的系统的条件和行为。系统的行为由一组离散规则决定，这些规则控制每个事件的行为。这些规则基于与每个单独事件相关的概率。通过允许模拟运行多个周期，研究人员可以分析系统的行为并预测其未来的行为。
离散事件模拟具有广泛的应用，从复杂系统的行为建模到预测特定过程何时完成。在工程中，DES 通常用于对不同条件下的系统性能进行建模或评估不同设计决策的有效性。在运筹学中，DES 通过模拟不同的场景并提供对不同选项之间权衡的理解来帮助优化业务运营。
离散事件模拟对于许多行业来说都是一个有用的工具，但它也面临着挑战。模拟必须有效，并且用于生成规则的数据必须准确。然而，通过仔细的设计和研究，离散事件仿真可以用来理解和提高复杂系统的性能。
