Pandas là một thư viện phân tích dữ liệu mã nguồn mở dành cho ngôn ngữ lập trình Python. Nó được tạo ra vào năm 2008 bởi Wes McKinney và hiện được duy trì bởi một cộng đồng các nhà phát triển từ nhiều tổ chức. Pandas cung cấp khả năng thao tác dữ liệu linh hoạt và mạnh mẽ, cho phép người dùng trích xuất, lưu trữ và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách hiệu quả để trả lời các câu hỏi phức tạp.
Pandas cung cấp một loạt các tính năng được thiết kế để giúp làm việc với dữ liệu dễ dàng hơn. Các tính năng này bao gồm các cấu trúc dữ liệu và các thao tác để thao tác với các bảng số và chuỗi thời gian cũng như các công cụ để đọc và ghi dữ liệu giữa các cấu trúc dữ liệu trong bộ nhớ và các loại tệp khác nhau. Nó cũng cung cấp nhiều công cụ trực quan tích hợp và có thể tùy chỉnh để khám phá và trình bày dữ liệu.
Pandas được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm tài chính, tiếp thị, phân tích và khoa học dữ liệu. Các công ty như Google, Facebook và IBM đều sử dụng Pandas trong đường dẫn dữ liệu của họ. Những người dùng Pandas đáng chú ý khác bao gồm Boston Consulting Group, Microsoft, The New York Times, v.v.
Phần lớn người dùng Pandas là nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu sử dụng Pandas để thao tác, làm sạch và phân tích các tập dữ liệu có cấu trúc. Nó cũng được sử dụng để tự động hóa khối lượng công việc, ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) và các tác vụ phân tích dữ liệu chung.
Pandas là một thư viện phân tích dữ liệu cực kỳ mạnh mẽ và phổ biến, cung cấp nhiều tính năng giúp quản lý và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn. Điều này làm cho nó trở thành một tài sản mạnh mẽ trong cộng đồng khoa học dữ liệu.
