Pandas 是一个用于 Python 编程语言的开源数据分析库。它由 Wes McKinney 于 2008 年创建，现在由来自多个组织的开发人员社区维护。 Pandas 提供灵活而强大的数据操作功能，允许用户高效地提取、存储和处理来自不同来源的数据，以回答复杂的问题。
Pandas 提供了一系列旨在使数据处理变得更容易的功能。这些功能包括用于操作数值表和时间序列的数据结构和操作，以及用于在内存数据结构和不同文件类型之间读写数据的工具。它还提供各种内置和可定制的可视化工具，用于探索和呈现数据。
Pandas 广泛应用于多个行业，包括金融、营销、分析和数据科学。谷歌、Facebook 和 IBM 等公司都在其数据管道中使用 Pandas。 Pandas 的其他著名用户包括波士顿咨询集团、微软、纽约时报等。
大多数 Pandas 用户是数据分析人员或数据科学家，他们使用 Pandas 来操作、清理和分析结构化数据集。它还用于工作负载自动化、ETL（提取、转换、加载）和一般数据分析任务。
Pandas 是一个极其强大且流行的数据分析库，它提供了广泛的功能，使管理和分析数据变得更加容易。这使其成为数据科学界的强大资产。
