AlphaFold عبارة عن منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها بواسطة DeepMind (قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي المملوك لشركة Google) للتنبؤ بهياكل البروتينات. إنه جزء من مهمة Google الأوسع لتسريع فهم علم الأحياء والطب من خلال الذكاء الاصطناعي. تعتمد قدرتها المذهلة على التنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات على مزيج مبتكر من التطورات في التعلم العميق، ومحاكاة طي البروتينات، والتنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد، والرياضيات التطبيقية. ظهر AlphaFold في عام 2020 كواحد من أفضل 10 إنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي وحظي بإشادة علمية وجماهيرية.
تعتمد المنصة على التقدم في التعلم العميق الذي يسمح لـ AlphaFold باكتشاف الأنماط في البيانات المتعلقة بالهياكل والسلوكيات السابقة للبروتينات للتنبؤ بالأشكال. وهذا يعني أن AlphaFold يمكنه إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد مفصلة للبروتينات بسرعة، مما يسمح للعلماء بفهم أدوارها ووظائفها في الجسم بشكل أفضل وتكوين رؤى حول الصحة والمرض. كما وجد أن AlphaFold قادر على التنبؤ بدقة بعدد كبير من الحالات القابلة للطي وبدرجة عالية من الدقة.
تتمتع قدرات AlphaFold المثيرة للإعجاب بالقدرة على إحداث ثورة في مجال علم البروتين. قبل اكتشاف AlphaFold، لم يتمكن العلماء من تقريب بنية البروتين إلا بناءً على تسلسله، وهي عملية طويلة وشاقة. على الرغم من أن طي البروتين قد تمت دراسته منذ الخمسينيات، إلا أنه كان من المستحيل على أجهزة الكمبيوتر التنبؤ بدقة ببنية البروتين حتى وقت قريب. يتمتع AlphaFold بالقدرة على إحداث ثورة في المجال بأكمله، حيث يمكنه توفير تنبؤات شبه فورية لهياكل البروتين، مما يفتح الباب أمام عدد لا يحصى من الأفكار غير المعروفة.
إن الآثار المترتبة على تقنية AlphaFold واسعة النطاق ويمكن أن يكون لها تأثير عميق على اكتشاف الأدوية وما هو أبعد من ذلك. يمكن أن يساعد في الكشف عن أهداف دوائية جديدة، على سبيل المثال، ويقدم رؤى قيمة حول الأعمال الداخلية لعلم الأحياء. على الرغم من أنه لا يزال من السابق لأوانه تقييم الإمكانات الكاملة لـ AlphaFold، إلا أن التكنولوجيا تمثل خطوة مهمة في اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتطوير الطب الدقيق.
