التجانس الأسي هو شكل من أشكال التنبؤ بالسلاسل الزمنية التي تستخدم المتوسط المرجح للملاحظات السابقة لتقدير القيم الحالية والمستقبلية. ويمكن استخدامه للتنبؤ بالبيانات غير الموسمية، مثل المبيعات أو المخزونات، أو للبيانات الموسمية، مثل أداء المناخ أو الحملة.
يعمل التجانس الأسي من خلال التعديل التدريجي لتقديراته للقيم المستقبلية بناءً على أحدث البيانات التاريخية. فهو يعين وزنًا أكبر لنقاط البيانات الأحدث، ووزنًا أصغر لنقاط البيانات الأكثر تأريخًا. ومن خلال القيام بذلك، تكون تقنية التجانس الأسي قادرة على التقاط الاتجاهات الحديثة في البيانات مع تقليل مقدار التشويش الموجود عادةً في نقاط البيانات البعيدة عن الوقت الحالي.
وعلى النقيض من تقنيات التنبؤ الأخرى، مثل نماذج المتوسط المتحرك الانحداري الذاتي (ARMA)، فإن التجانس الأسي سهل الفهم والتنفيذ نسبيًا. إن بساطتها تجعلها أداة مفيدة للتنبؤ بنقاط البيانات قصيرة المدى في نماذج الكمبيوتر.
يُعرف التجانس الأسي أيضًا بالمتوسط المتحرك المرجح الأسي (EWMA).
