الرؤية الآلية (MV) هي نظام فرعي من رؤية الكمبيوتر يتعامل مع الحصول على الصور الرقمية وتحليلها وتفسيرها للتعرف على البيئة وفهمها تلقائيًا. هو تطبيق تقنيات وخوارزميات معالجة الصور الرقمية لتفسير المعلومات المرئية وتحليلها والتصرف بناءً عليها لتحديد الكائنات في الصورة وتحديد موقعها وتصنيفها.
غالبًا ما يتم استخدام MV في الأتمتة الصناعية والروبوتات لتحديد وتحديد موقع وتتبع الأشياء أو الأشخاص أو الهياكل في مجموعة متنوعة من البيئات. إنه مفيد بشكل خاص للتطبيقات ذات درجة التعقيد أو الاختلاف التي لا يمكن التعامل معها بفعالية بواسطة الخوارزميات أو أجهزة الاستشعار التقليدية.
تشمل التطبيقات الشائعة للـ MV الرؤية الآلية، وفحص الأجزاء وفرزها، والتعرف على الوجه، وفحص التجميع، والتعرف على الأشياء، والملاحة. وتشمل التطبيقات الأخرى التصوير الطبي والمراقبة بالفيديو وتطبيقات المراقبة والأمن.
يعد MV مجالًا سريع النمو مع توفر العديد من المنتجات التجارية الآن. تساهم العديد من العوامل في تطوير الحلول الحالية والمستقبلية: مكتبات البرامج مفتوحة المصدر، ومنصات الأجهزة، وزيادة القوة الحسابية.
تتكون أنظمة الجهد المتوسط عمومًا من مستشعر (عادةً كاميرا رقمية أو مجموعة من الكاميرات)، ومعالج (عادةً جهاز كمبيوتر أو جهاز مضمن)، ومرحلة إخراج (عادةً ذراع آلية أو أداة آلية). يلتقط المستشعر صورة للمشهد، ثم يتم إرسالها بعد ذلك إلى المعالج للتفسير والتنفيذ.
تتمتع MV بالعديد من المزايا مقارنة بأنظمة الرؤية التقليدية، بما في ذلك السرعة والدقة والموثوقية والمرونة. وبما أن الآلات قادرة على اكتشاف الأشياء بشكل أسرع وأكثر موثوقية من البشر، فيمكن استخدام الجهد المتوسط لخطوط إنتاج أسرع بكثير، وكذلك لتصنيف الكائنات بشكل أكثر دقة. بالإضافة إلى ذلك، فإن مرونة MV تعني أنه يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل تحديد الكائنات التي يصعب التمييز بينها. وأخيرًا، غالبًا ما تكون الجهد المتوسط أكثر فعالية من حيث التكلفة من الطرق التقليدية لتطبيق معين.
