La biometría del comportamiento es una forma de autenticación utilizada para la seguridad del sistema informático, que normalmente se utiliza para identificar a un usuario con un hábito o comportamiento individual que es exclusivo de esa persona. Esta forma de autenticación se basa en el seguimiento de los usuarios según sus patrones de comportamiento, como la forma en que interactúan con su computadora. Estos patrones pueden incluir la dinámica de las pulsaciones de teclas, los movimientos del mouse, los gestos de las manos y los dedos, la velocidad de escritura y otros factores.
La biometría del comportamiento es un campo de estudio que utiliza inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento del usuario. Mediante la recopilación y el análisis de puntos de datos de las interacciones de los usuarios, como cuándo escriben, con qué frecuencia hacen clic, qué escriben y dónde hacen clic, un modelo de aprendizaje automático puede detectar comportamientos únicos asociados con un individuo en particular.
El primer uso de la biometría del comportamiento en sistemas informáticos se remonta a principios de la década de 1990, cuando se desarrolló un sistema basado en la dinámica de pulsaciones de teclas para aplicaciones militares. Desde entonces, la tecnología ha avanzado aún más gracias a avances en los algoritmos de aprendizaje automático. Esta tecnología se utiliza ahora ampliamente para autenticar la actividad del usuario en una variedad de dispositivos, como computadoras, tabletas y teléfonos móviles.
La principal ventaja de la biometría del comportamiento es su capacidad para reconocer a los usuarios legítimos en función de su comportamiento, en lugar de exigirles que recuerden contraseñas o lleven tokens físicos. Además, dado que la biometría del comportamiento es altamente personalizable, es capaz de detectar cambios sutiles en el comportamiento del usuario que podrían indicar intentos de obtener acceso no autorizado a un sistema. Como tal, esta forma de autenticación puede proporcionar un alto grado de seguridad.
A pesar de los numerosos beneficios, la biometría conductual también tiene algunos inconvenientes, como la necesidad de actualizaciones frecuentes del algoritmo de reconocimiento para mantener la precisión y la eficacia. Además, la precisión de la tecnología depende de la cantidad de datos recopilados. Como tal, es posible que esta forma de autenticación no sea adecuada para aplicaciones de alta seguridad.
