La biométrie comportementale est une forme d'authentification utilisée pour la sécurité du système informatique, généralement utilisée pour identifier un utilisateur ayant une habitude ou un comportement individuel qui lui est propre. Cette forme d'authentification est basée sur le suivi des utilisateurs en fonction de leurs modèles de comportement, tels que la manière dont ils interagissent avec leur ordinateur. Ces modèles peuvent inclure la dynamique de frappe, les mouvements de la souris, les gestes des mains et des doigts, la vitesse de frappe et d'autres facteurs.
La biométrie comportementale est un domaine d'étude qui utilise l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser le comportement des utilisateurs. Grâce à la collecte et à l'analyse de points de données issus des interactions des utilisateurs, tels que le moment où ils tapent, la fréquence à laquelle ils cliquent, ce qu'ils tapent et l'endroit où ils cliquent, un modèle d'apprentissage automatique peut détecter des comportements uniques associés à un individu particulier.
La première utilisation de la biométrie comportementale dans les systèmes informatiques remonte au début des années 1990, lorsqu’un système basé sur la dynamique des frappes au clavier a été développé pour des applications militaires. Depuis lors, la technologie a encore progressé grâce aux progrès des algorithmes d’apprentissage automatique. Cette technologie est désormais largement utilisée pour authentifier l’activité des utilisateurs sur une large gamme d’appareils, tels que les ordinateurs, les tablettes et les téléphones mobiles.
Le principal avantage de la biométrie comportementale est sa capacité à reconnaître les utilisateurs légitimes en fonction de leur comportement, plutôt que d’exiger que les utilisateurs se souviennent de leurs mots de passe ou portent des jetons physiques. De plus, comme la biométrie comportementale est hautement personnalisable, elle est capable de détecter des changements subtils dans le comportement des utilisateurs qui pourraient indiquer des tentatives d'accès non autorisé à un système. En tant que telle, cette forme d’authentification peut offrir un haut degré de sécurité.
Malgré ses nombreux avantages, la biométrie comportementale présente également certains inconvénients, tels que la nécessité de mises à jour fréquentes de l'algorithme de reconnaissance afin de maintenir l'exactitude et l'efficacité. De plus, la précision de la technologie dépend de la quantité de données collectées. En tant que telle, cette forme d’authentification peut ne pas convenir aux applications de haute sécurité.
