La programación lógica es una forma de programación basada en el razonamiento lógico que utiliza un estilo declarativo para describir problemas y un conjunto de reglas para llegar a soluciones deductivamente. A menudo se utiliza para automatizar tareas complejas de resolución de problemas y es especialmente útil para la representación y el razonamiento del conocimiento, la computación simbólica y las aplicaciones de razonamiento automatizado.
La programación lógica se basa en la idea de que se pueden utilizar conjuntos de hechos, reglas y relaciones para describir y resolver problemas. Utilizando un modelo de programación declarativa, estas nociones se escriben en un lenguaje formal que luego impulsa el proceso de encontrar respuestas a las preguntas planteadas en el mismo lenguaje. Estas respuestas luego se pueden utilizar para tomar decisiones, construir modelos o realizar otras acciones.
Algunos de los lenguajes de programación lógica más utilizados incluyen Prolog, Common Lisp y Racket. Prolog es el lenguaje lógico más popular y se utiliza a menudo como lenguaje introductorio, ya que tiene la capacidad de escribirse de forma concisa y es relativamente fácil de entender. Common Lisp y Racket son más potentes y brindan más flexibilidad en la resolución de problemas. Los tres lenguajes generalmente se usan junto con otros lenguajes de programación o modelado como Java o C++, lo que permite al programador combinar diferentes enfoques para resolver un problema determinado.
Además de las tareas de programación, la programación lógica también se utiliza para ayudar a automatizar los procesos de toma de decisiones o para proporcionar explicaciones de las decisiones tomadas por las computadoras. Esto se conoce como encadenamiento directo, donde se hacen deducciones lógicas a partir de un conjunto de hechos y reglas. El encadenamiento hacia atrás es una técnica complementaria que funciona comenzando con objetivos y examinando los hechos para determinar si los objetivos son alcanzables.
La programación lógica es una herramienta poderosa en la investigación de la Inteligencia Artificial y ha permitido a las máquinas razonar como lo hacen los humanos. Además, también se ha utilizado en ingeniería de software y en sistemas de decisión automatizados en medicina, finanzas y otras áreas.
