Логическое программирование — это форма программирования, основанная на логических рассуждениях, в которой используется декларативный стиль для описания проблем и набор правил для дедуктивного поиска решений. Он часто используется для автоматизации сложных задач по решению проблем и особенно полезен для представления и рассуждения знаний, символьных вычислений и приложений автоматического рассуждения.
Логическое программирование основано на идее, что наборы фактов, правил и отношений можно использовать для описания и решения проблем. Используя модель декларативного программирования, эти понятия записываются на формальном языке, который затем управляет процессом поиска ответов на вопросы, заданные на том же языке. Эти ответы затем можно использовать для принятия решений, построения моделей или выполнения других действий.
Некоторые из наиболее часто используемых языков логического программирования включают Prolog, Common Lisp и Racket. Пролог — самый популярный логический язык, который часто используется в качестве вводного языка, поскольку его можно писать кратко и его относительно легко понять. Common Lisp и Racket более мощны и обеспечивают большую гибкость при решении проблем. Все три языка обычно используются в сочетании с другими языками программирования или моделирования, такими как Java или C++, что позволяет программисту комбинировать различные подходы для решения конкретной проблемы.
Помимо задач программирования, логическое программирование также используется для автоматизации процессов принятия решений или для объяснения решений, принимаемых компьютерами. Это называется прямой цепочкой, когда логические выводы делаются на основе набора фактов и правил. Обратная цепочка — это дополнительный метод, который работает, начиная с целей и исследуя факты, чтобы определить, достижимы ли цели.
Логическое программирование — мощный инструмент в исследованиях искусственного интеллекта, позволяющий машинам рассуждать так же, как это делают люди. Кроме того, он также использовался в разработке программного обеспечения и в автоматизированных системах принятия решений в медицине, финансах и других областях.
